生成器：
a.可以看成是一个可以存储多个数据的容器。需要里面的数据的时候，就生成一个。
里面的数据只能从前往后一个一个的生成，不能跳跃，也不能从后往前。而且生成厚度数据，不能二次生成。
b.获取生成器里面的数据，需要使用_next_()方法
c.只要函数声明中有yield关键字，函数就不再是一个单纯的函数，而变成一个生成器
和列表比较：
列表存数据，数据必须是实实在在存在的数据，一个数据会占一定的内存空间。
生成器存数据，存的是产生数据的算法。没有数据去占内存空间。
# 1,1,2,3,5,8,13,21....
def fle(n):
pre_1 = 1
pre_2 = 1
for x in range(1, n + 1):
if x == 1 or x == 2:
current = 1
# print(current)
yield current
continue
current = pre_1 + pre_2
pre_1, pre_2 = pre_2, current
# print(current)
yield current
xulie = fle(10)
print(xulie.__next__())
print(xulie.__next__())
print(xulie.__next__())
for x in xulie:
print('==', x)
if __name__ == '__main__':
list1 = list(i for i in range(10))
x = (i for i in range(10))
# x就是一个生成器，用来产生数据
print(x)
print(x.__next__())
