DFS 深度优先遍历
DFS算法用于遍历图结构，旨在遍历每一个结点，顾名思义，这种方法把遍历的重点放在深度上，什么意思呢？就是在访问过的结点做标记的前提下，一条路走到天黑，我们都知道当每一个结点都有很多分支，那么我们的小人就沿着每一个结点走，定一个标准，比如优先走右手边的路，然后在到达下一个结点前先敲敲门，当一个结点的所有门都被敲了个遍都标记过，那么就走回头路，再重复敲门，直到返回起点，这样的方式我们叫做 DFS 深度优先遍历，本文以图结构讲解，例子取自《大话数据结构》。
如我刚才所讲，从A点出发，将路径画出来就是以下效果。
实线是走过的路程，虚线就是我们的小人敲门然后发现标记过的一个过程，大家可以寄几模拟一哈。一句话总结就是：
从图中某个顶点 v 出发，访问此顶点，然后从 v 的未被访问的邻接点出发 深度优先遍历图结构，直至图中所有和 v 有路径相通的顶点都被访问到。
结构定义代码：
typedefchar VertexType;
typedef int EdgeType;#defineMAXVEX 10#defineINFINITY 65535typedef int boolean;
boolean visited[MAXVEX];
typedef struct{
VertexType vexs[MAXVEX];
EdgeType arc[MAXVEX][MAXVEX];
intnumVertexes,numEdges;}MGraph;
邻接矩阵创建：
voidCreateMGraph(MGraph *G)
{
int i,j,k;
printf("请输入顶点数和边数（空格隔开）\n");
scanf("%d %d",&G->numVertexes,&G->numEdges);
printf("请依次输入每个顶点的内容：\n");
for(i =0;i < G->numVertexes;i++)
{
scanf("%c",&G->vexs[i]);
}
for(i =0;i < G->numVertexes;i++)
{
for(j =0;j < G->numVertexes;j++)
{
G->arc[i][j] = INFINITY;
}
}
for(k =0;k < G->numEdges;k++)
{
printf("输入边（vi,vj）上的下标i，下标j：\n");
scanf("%d %d",&i,&j);
G->arc[i][j] =1;
G->arc[j][i] = G->arc[i][j];
}
}
DFS算法
voidDFS(MGraph G,int i) //深度优先递归算法
{
int j;
visited[i] =1;
printf("%c",G.vexs[i]);
for(j =0;j < G.numVertexes;j++)
{
if(G.arc[i][j] ==1&& !visited[j])
DFS(G,j);
}
}void DFStraverse(MGraph G) //深度遍历
{
int i;
for(i =0;i < G.numVertexes;i++)
visited[i] =0;
for(i =0;i < G.numVertexes;i++)
{
if(!visited[i])
DFS(G,i);
}
}
这种方法比较好理解在于使用循环进入函数再递归，可以保证以邻接矩阵为储存单位的每一个格子都被遍历到，且做好标注，那么用邻接矩阵的DFS算法时间复杂度可以想见是 O（n²）
我们来看下一种实现方式，这次我们使用的是邻接单链表
结构定义：
typedefint boolean;
boolean visited[MAXVEX];
typedef char VertexType;
typedef int EdgeType;#defineMAXVEX 10#defineINFINITY 65535typedef struct EdgeNode //边表结构点
{
int adjvex;
structEdgeNode *next;
}EdgeNode;
typedef struct VertexNode //顶点表结构点
{
VertexType data;
EdgeNode *firstedge;
}VertexNode,AdjList[MAXVEX];
typedef struct //总表结构
{
AdjList adjList;
int numVertexes,numEdges;
}GraphAdjList;
比邻接矩阵复杂一点，但是其结构只有三种，总表、定点表和边表
创建：
voidCreateALGraph(GraphAdjList *G)
{
int i,j,k;
EdgeNode *e;
printf("请输入顶点数和边数（空格隔开）\n");
scanf("%d %d",&G->numVertexes,&G->numEdges);
for(i =0;i < G->numVertexes;i++)
{
scanf("%c",&G->adjList[i].data);
G->adjList[i].firstedge = NULL;
}
for(k =0;k < G->numVertexes;k++)
{
printf("输入边（vi,vj）上的下标i，下标j：\n");
scanf("%d %d",&i,&j);
e = (EdgeNode*)malloc(sizeof(EdgeNode));
e->adjvex=i;
e->next = adjList[j].firstedge;
adjList[j].firstedge = e;
e = (EdgeNode*)malloc(sizeof(EdgeNode));
e->adjvex=j;
e->next = adjList[i].firstedge;
adjList[i].firstedge = e;
}
}
DFS算法实现：
voidDFS(GraphAdjList GL,int i)
{
EdgeNode *p;
visited[i] =1;
printf("%c",GL->adjList[i].data);
while(p)
{
if(!visited[p->adjvex])
DFS(GL,p->adjvex);
p = p->next;
}
}void DFStraverse(GraphAdjList GL)
{
int i;
for(i =0;i < GL->numVertexes;i++)
visited[i] =0;
for(i =0;i < GL->numVertexes;i++)
{
if(!visited[i])
DFS(GL,i);
}
}
利用邻接表的方式能够实现相同效果的遍历，同时这种方法的算法时间复杂度为 O（n+e）
显然对于点多边少的稀疏图来说，邻接表结构使得算法在时间效率上大大提高。
