人工智能与地球物理学
人工智能亦称机器智能，指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通电脑程式来呈现人类智能的技术。人工智能于一般教材中的定义领域是“智慧主体的研究与设计”，智慧主体指一个可以观察周遭环境并作出行动以达致目标的系统。人工智能的研究是高度技术性和专业的，各分支领域都是深入且各不相通的，因而涉及范围极广。人工智能的研究可以分为几个技术问题。其分支领域主要集中在解决具体问题，其中之一是，如何使用各种不同的工具完成特定的应用程序。
一提到目前席卷全球的大数据挖掘、大数据分析，就会联想到“人工智能”、“机器学习”、“深度学习”等诸多词汇，而上述三个名词并非是独立的，它们有着密不可分联系。三者的关系如图：
如图所示，深度学习是用于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，并模仿人脑的机制来解释数据的一种机器学习技术，机器学习是用算法解析数据，不断学习，对世界中发生的事做出判断和预测的一项技术，是一种实现人工智能的方法。即机器学习是人工智能的一个子集，深度学习又是机器学习的一个子集。机器学习与深度学习都是需要大量数据来“喂”的，是大数据技术上的一个应用，同时深度学习还需要更高的运算能力支撑。
目前本科在读的专业是地球物理学专业，该专业涉及电磁场勘探的研究，通过使用计算机对仪器收集到的地电数据进行处理，分析地下的岩层结构，岩矿资源分布情况，或者通过分析地震数据来预测地震。这些地电数据或者地震数据的数据量通常会很大，分析起来有一定的难度，而如果结合机器学习或者深度学习来对大量数据进行分析，训练模型，使用模型对仪器数据进行分析，再利用每次分析的数据强化模型，最终这个模型会越来越完善，分析能力也会越来越强。而这也将会比传统的大数据计算更有效率，更加准确。因此在地球物理学专业，结合目前先进的科学技术，是本专业的发展所需，也是其他数据分析类相关专业的发展所需。
