爬虫程序在采集网页的过程中，需要从网上下载一些图片，比如表情包、壁纸、素材等，如果图片的数量很多，这样做就会非常麻烦和耗时。那么有没有更方便快捷的方法呢？答案是肯定的。我们可以利用[Python编程语言](https://www.python.org/)来实现批量下载图片的功能。Python是一种简单易学、功能强大、跨平台的编程语言，它有很多优秀的第三方库和模块，可以帮助我们处理各种网络请求和数据处理。
具体来说，我们需要做以下几个步骤：
● 第一步：准备一个URL列表，也就是包含图片地址的文本文件或者Python列表。每个URL占一行或者一个元素。例如下面图片：
[https://gw.alicdn.com/bao/upload/O1CN01Rc0Lms1CaTDV8Qbum_!!6000000000097-0-yinhe.jpg_Q75.jpg](https://gw.alicdn.com/bao/upload/O1CN01Rc0Lms1CaTDV8Qbum_!!6000000000097-0-yinhe.jpg_Q75.jpg)
[https://gw.alicdn.com/bao/upload/O1CN01P9rnvt1FT5gVAczF5_!!6000000000487-0-yinhe.jpg_Q75.jpg](https://gw.alicdn.com/bao/upload/O1CN01P9rnvt1FT5gVAczF5_!!6000000000487-0-yinhe.jpg_Q75.jpg)
[https://gw.alicdn.com/bao/upload/O1CN01EEpS2k1tZZvTCb4om_!!6000000005916-0-yinhe.jpg_Q75.jpg](https://gw.alicdn.com/bao/upload/O1CN01EEpS2k1tZZvTCb4om_!!6000000005916-0-yinhe.jpg_Q75.jpg)
● 第二步：导入需要用到的模块或库，比如[requests](https://docs.python-requests.org/en/latest/)、[urllib.request](https://docs.python.org/3/library/urllib.request.html)、[threading](https://docs.python.org/3/library/threading.html)、[multiprocessing](https://docs.python.org/3/library/multiprocessing.html)等。
● 第三步：准备爬虫代理，用于提高爬虫采集效率，规避网站的IP限制
● 第四步：定义一个下载图片的函数，传入图片的URL和本地文件名作为参数，并使用相应的模块或库来发送HTTP请求和保存图片数据。
● 第五步：遍历URL列表，并调用下载图片的函数。如果需要提高下载速度和效率，可以考虑使用多线程或多进程来并发执行下载任务。
● 第六步：检查下载结果，统计下载进度。
通过以上几个步骤，在使用多线程或多进程时我们需要将下载任务分解成若干个子任务，并将它们分配给不同的线程或进程。我们可以使用range函数来生成子任务索引，并使用map函数或for循环将索引传递给线程或进程对象。然后，在每个线程或进程中我们可以根据索引选择对应URL和文件名并调用opener对象retrieve方法下载。
下面是代码示例：
# 导入urllib.request和threading模块
import urllib.request
import threading
# 定义一个列表，存放要下载的图片的URL
image_urls = [
"https://gw.alicdn.com/bao/upload/O1CN01Rc0Lms1CaTDV8Qbum_!!6000000000097-0-yinhe.jpg_Q75.jpg",
"https://gw.alicdn.com/bao/upload/O1CN01P9rnvt1FT5gVAczF5_!!6000000000487-0-yinhe.jpg_Q75.jpg",
"https://gw.alicdn.com/bao/upload/O1CN01EEpS2k1tZZvTCb4om_!!6000000005916-0-yinhe.jpg_Q75.jpg"
]
# 定义一个列表，存放要保存的本地文件名
image_filenames = [
"dianqi.jpg",
"yifu.jpg",
"xiezi.jpg"
]
# 定义一个回调函数，用来显示下载进度
def report_progress(block_num, block_size, total_size):
# 计算已经下载和总大小的百分比
percent = (block_num * block_size * 100) / total_size
# 打印百分比和换行符
print(f"{percent:.2f}%", end="\r")
# 定义一个字典参数，表示不同协议的代理服务器URL:www.16yun.com
proxy_dict = {
'http': 'http://16yun:16ip@www.16yun.com:3128/',
'https': 'https://16yun:16ip@www.16yun.com:3128/'
}
# 创建一个ProxyHandler对象，并传入字典参数
proxy_handler = urllib.request.ProxyHandler(proxy_dict)
# 创建一个OpenerDirector对象，并传入ProxyHandler对象作为参数
opener = urllib.request.build_opener(proxy_handler)
# 定义一个函数，接受一个索引参数，并根据索引选择对应的图片URL和文件名进行下载
def download_image(index):
# 根据索引获取对应的图片URL和文件名
image_url = image_urls[index]
image_filename = image_filenames[index]
# 使用opener对象的retrieve方法下载图片，并传入回调函数和本地文件名
opener.retrieve(image_url, filename=image_filename, reporthook=report_progress)
# 打印完成信息和换行符
print(f"Downloaded {image_filename} successfully.\n")
# 创建一个空列表，用来存放工作线程对象
threads = []
# 使用for循环遍历range(3)，生成三个子任务索引（0, 1, 2）
for i in range(3):
# 创建一个Thread对象，并传入download_image函数和i作为参数（target=download_image, args=(i,))
thread = threading.Thread(target=download_image, args=(i,))
# 将Thread对象添加到threads列表中，并调用start方法启动线程
threads.append(thread)
thread.start()
以上就是如何使用Python批量下载图片。
