美国时间9月13日苹果正式向全球用户推送iOS10更新，也已经过了一周左右的时间，各媒体也先后发布体验文章。而关于Siri没看到国内有较为详尽的评测，更多是初体验的「印象」：
ifanr：
然而我测试了几番，真的蠢得让人不太想用……
engadget中国版：
要说到不足的地方，就是主站编辑在截稿时仍未能成功让 Siri 在第三方应用程序内运作。虽说这是 iOS 10 的一个重点功能，但很可惜地，Siri 还是不能帮忙召唤 Uber 或通过 Venmo 转帐给朋友。
从目前的评论上看，「口碑」并不是很好。我个人也第一时间下载了相关支持的第三方App来体验，以叫车软件为例，目前国内有滴滴出行、携程旅游、易到、优步这四个应用支持，用户量最大的滴滴出行并没有像官方演示（实际是个效果图）那样看上去和Siri整合的如此之好，一般到最后一步就提醒我「抱歉，你需要在应用中继续操作」，携程旅游也是一样，整合较好的要属易到和优步。但这还是早期接入，下定论也为时尚早。
上篇文章中我们提到，今年8月BackChannel对Siri团队中采访可知14年时团队就给Siri进行「脑部移植」，采用机器学习的技术，包括深度神经网络（DNN），卷积神经网络、长短记忆单元、封闭复发性单位(Gated Recurrent Units)和n-grams。理论上来说经过「训练」的Siri会变得更加智能，但实际情况并不尽如人意。我觉得有以下原因：
- 从目前的情况来看我推测使用Siri的用户使用Siri「擅长」的频率会非常高，可以反向推测使用Siri场景比较单一，没有真正「训练」到Siri。比如「今天天气怎么样？」、「明天早上6:00叫我起床」等问题。「广度」受到限制；
- 而从一个技术的流行与否取决于其是否提高生产力和效率这个「真理」出发，Siri也并不能样样都胜任。目前来看，查看天气、设置闹钟、打个电话、xxx队的比赛结果等这些单线程场景使用Siri效率会较高，如果问Siri「附件有什么好吃的」之类的结果不止一个时，效率并不一定有使用App来得高。我觉得这也是一些第三方应用并不是很「积极」去支持Siri的原因之一。
这让我想起07年iPhone发布时，老牌厂商Nokia、黑莓等不以为然，诚然初代iPhone有很多问题，Google的Android系统也不尽如人意，但不停地快速迭代与打磨，弥补了原先的存在的问题，08年AppStore的发布掀起第三方开发者应用开发的浪潮，并在10年左右迎来移动互联网的爆发。
Siri从11年发布至今已快五年时间，14年完成机器学习技术的改进以及全球用户的推广，今年其开放了API以及新macOS系统的支持，Siri已经完成苹果所有产品线的部署。而以大数据为背景的人工智能也在以飞快地速度在成长，今年3月AlphaGo和著名围棋选手李世石对弈，李世石惨败。然而去年11月按照两者的Elo（围棋等级分），AlphaGo的顶级分布式版本的Elo是3168（左图），而李世石的Elo大约是3532（右图，全球围棋手Elo）。所以这成长速度可见一斑。
除此之外，我觉得Siri还缺少一个能使她高速成长的「助推器」。是什么呢？我觉得是HMD设备。前面提到，我觉得单一使用场景是阻碍Siri高速成长的重要原因之一，HMD设备能很好解决这个问题，因为在HMD的使用场景下传统的UI界面的交互已无法满足用户复杂生产或使用需求，很多情况下需要语音助理的协助来完成，想想《光环》中的士官长和Contana，可能离我们不远了。前段时间，锤子科技的VR负责人罗子雄在一次公开演讲中表示VR行业标准很可能在2019年出现。如果真是如此，Siri还有时间去「准备」。
最后以macstories今年的iOS10 Review里关于Siri的评价来做为这篇文章的结尾：
Unsurprisingly, Apple is playing the long game: standardizing the richness of the App Store in domains will take years and a lot of patient, iterative work. It's not the kind of effort that is usually appreciated by the tech press, but it'll be essential to strike a balance between natural conversations and consistent behavior of app extensions.
Apple isn't rushing SiriKit. Hopefully, that will turn out to be a good choice.
这是一场马拉松式的游戏:)
