说bitmap之前,我们要明白数字在内存中的表示,如果说byte用8个二进制位表示,即可以表示个数,每个byte占8位,即每个byte占8行,在内存中这样形象的表示:
要说明的一点是,上面框里只是说这个数是怎样表示的,并没有说那是内存地址,不要搞混了。
而bitmap结构,充分利用了每一行所有的位数,它将每个位置作为一个数,那么一行就可以模拟表示出8个数。
Bitmap介绍
bitmap是很有用的结构。所谓的bitmap就是用一个bit位来标记某个元素,而数组下标是该元素。
bitmap优势
bitmap经常用在大数据的题中,比如10亿个int类型的数,如果用int数组存储的话,那么需要大约4G内存,浪费内存。如果用bitmap解决,就比较方便。bitmap可以用int来模拟,也可以用byte来模拟,它只是逻辑上的概念,在java语言中写不出来,我们采用byte。一个byte占8个bit,如果每一个bit的值是有或者没有,即1或0,则如下图所示:
比如,当我们用 int 类型来模拟 Bitmap 时,一个 int 4个字节共 4*8 = 32位,可以表示32个数。原来10亿个 int 类型的数用 int 数组需要 4G 的内存,但是我用 bitmap 只需要 4GB / 32 = 128 MB 的内存,是不是少多了。
bitmap代码实现
第一步:构建特定长度的byte数组(new byte[capacity/8 + 1]),其中capacity为整数数组长度(如:10亿个数字等)
byte[] bits = new byte[getIndex(n) + 1];
第二步:计算数字num在byte[]中的位置(num/8和num >> 3一样),也就是说num在byte[k],算这个k是几
/**
* num/8得到byte[]的index
* @param num
* @return
*/
public int getIndex(int num){
return num >> 3;
}
第三步:计算数字num在byte[index]中的位置,就是在byte[index]的第几位,每个byte有8位(num % 8)
/**
* num%8得到在byte[index]的位置
* @param num
* @return
*/
public int getPosition(int num){
return num & 0x07;
}
第四步:将所在位置从0变成1,其它位置不变
/**
* 标记指定数字(num)在bitmap中的值,标记其已经出现过
* 将1左移position后,那个位置自然就是1,然后和以前的数据做|,这样,那个位置就替换成1了
* @param bits
* @param num
*/
public void add(byte[] bits, int num){
bits[getIndex(num)] |= 1 << getPosition(num);
}
解释如下图:
第五步:判断指定数字num是否存在
/**
* 判断指定数字num是否存在<br/>
* 将1左移position后,那个位置自然就是1,然后和以前的数据做&,判断是否为0即可
* @param bits
* @param num
* @return
*/
public boolean contains(byte[] bits, int num){
return (bits[getIndex(num)] & 1 << getPosition(num)) != 0;
}
第六步:重置某一数字对应在bitmap中的值
/**
* 重置某一数字对应在bitmap中的值<br/>
* 对1进行左移,然后取反,最后与byte[index]作与操作。
* @param bits
* @param num
*/
public void clear(byte[] bits, int num){
bits[getIndex(num)] &= ~(1 << getPosition(num));
}
全部代码如下:
public class Test {
/**
* 创建bitmap数组
*/
public byte[] create(int n){
byte[] bits = new byte[getIndex(n) + 1];
for(int i = 0; i < n; i++){
add(bits, i);
}
System.out.println(contains(bits, 11));
int index = 1;
for(byte bit : bits){
System.out.println("-------" + index++ + "-------");
showByte(bit);
}
return bits;
}
/**
* 标记指定数字(num)在bitmap中的值,标记其已经出现过<br/>
* 将1左移position后,那个位置自然就是1,然后和以前的数据做|,这样,那个位置就替换成1了
* @param bits
* @param num
*/
public void add(byte[] bits, int num){
bits[getIndex(num)] |= 1 << getPosition(num);
}
/**
* 判断指定数字num是否存在<br/>
* 将1左移position后,那个位置自然就是1,然后和以前的数据做&,判断是否为0即可
* @param bits
* @param num
* @return
*/
public boolean contains(byte[] bits, int num){
return (bits[getIndex(num)] & 1 << getPosition(num)) != 0;
}
/**
* num/8得到byte[]的index
* @param num
* @return
*/
public int getIndex(int num){
return num >> 3;
}
/**
* num%8得到在byte[index]的位置
* @param num
* @return
*/
public int getPosition(int num){
return num & 0x07;
}
/**
* 重置某一数字对应在bitmap中的值<br/>
* 对1进行左移,然后取反,最后与byte[index]作与操作。
* @param bits
* @param num
*/
public void clear(byte[] bits, int num){
bits[getIndex(num)] &= ~(1 << getPosition(num));
}
/**
* 打印byte类型的变量<br/>
* 将byte转换为一个长度为8的byte数组,数组每个值代表bit
*/
public void showByte(byte b){
byte[] array = new byte[8];
for(int i = 7; i >= 0; i--){
array[i] = (byte)(b & 1);
b = (byte)(b >> 1);
}
for (byte b1 : array) {
System.out.print(b1);
System.out.print(" ");
}
System.out.println();
}
public static void main(String[] args) {
int n = 100;
new Test().create(n);
}
}
结果如图,一共100个数: