1 介绍
OCR，即Optical Character Recognition，光学字符识别，是指通过扫描字符，然后通过其形状将其翻译成电子文本的过程。对于图形验证码来说，它们都是一些不规则的字符，这些字符确实是由字符稍加扭曲变换得到的内容。
2. 条件
tesserocr 安装之前必须安装 tesseract
相关链接：
- tesserocr GitHub：https://github.com/sirfz/tesserocr
- tesserocr PyPI：https://pypi.python.org/pypi/tesserocr
- tesseract下载地址：http://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract
- tesseract GitHub：https://github.com/tesseract-ocr/tesseract
- tesseract语言包：https://github.com/tesseract-ocr/tessdata
- tesseract文档：https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/wiki/Documentation
相关学习信息：
3. 安装出现的问题
查看安装 tesseract-ocr 和 tesserocr 以及出现的问题
print(pip._internal.pep425tags.get_supported())
[('cp37', 'cp37m', 'win32'), ('cp37', 'none', 'win32'), ('py3', 'none', 'win32'), ('cp37', 'none', 'any'), ('cp
3', 'none', 'any'), ('py37', 'none', 'any'), ('py3', 'none', 'any'), ('py36', 'none', 'any'), ('py35', 'none',
'any'), ('py34', 'none', 'any'), ('py33', 'none', 'any'), ('py32', 'none', 'any'), ('py31', 'none', 'any'), ('p
y30', 'none', 'any')]
原来是py37, win32
通过pip3 install tesserocr-2.2.2-cp36-cp36m-win32.whl， 在window 上 还是报错。
4. 解决tesseract安装问题
- 官方推荐：
Installation
Windows
The proposed downloads consist of stand-alone packages containing all the Windows libraries needed for execution. This means that no additional installation of tesseract is required on your system.
#### pip
Download the wheel file corresponding to your Windows platform and Python installation from [simonflueckiger/tesserocr-windows_build/releases](https://github.com/simonflueckiger/tesserocr-windows_build/releases) and install them via:
pip install <package_name>.whl
这里的package_name， 是从(https://github.com/sirfz/tesserocr/releases)
下载的，对应自己的版本与环境。
下载之后，安装之后，调试代码还是报错
File "tesserocr.pyx", line 2401, in tesserocr._tesserocr.image_to_textRuntimeError: Failed to init API, possibly an invalid tessdata path: C:\\
NO
原因： ：stand-alone packages 虽然包含了 Windows 下所需的所有库，但并是不包含语言数据文件(language data files)。并且数据文件需要被统一放置在 tessdata\ 文件夹中，并置于 C:\Python36 内。
- 实践
无需安装 tesseract ，只需克隆 tesseract 仓库的主分支，然后将其中的tessdata\文件夹复制到Python36\中。接下来，通过 tessdata_fast 仓库下载eng.traineddata语言文件，并放置于tessdata\内即可。
image.png
- 代码
from PIL import Image
import tesserocr
image = Image.open('./photo/image.jpg')
result = tesserocr.image_to_text(image)
print(result)
# 有些读取不出，需要二值化去杂
PS: 若你觉得可以、还行、过得去、甚至不太差的话，可以“关注或点赞”一下，就此谢过!
