D3.js学习笔记(一)


大数据蓬勃发展的时代,每天都是海量的数据在人类社会中产生。怎样从中获取有用的信息,变得越来越重要。获得信息最佳方式之一就是通过数据可视化,快速地抓住要点信息。

数据可视化( Data Visualization )起源于18世纪,William Playfair 在他出版的书籍《 The Commercial and Political Atlas 》中第一次使用了柱形图和折线图。当时是为了表示国家的进出口量,在今天依然这么使用。19世纪初,他出版了《 Statistical Breviary 》一书,里面第一次使用了饼状图。这三种都是至今最常用的最著名的可视化图形。19世纪中叶,数据可视化主要被用于军事用途,用来表示军队死亡原因、军队的分布图等。进入20世纪,数据可视化有了飞跃性的发展。1990年,在人机界面学会上,作为信息可视化原型的技术被发表。1995年,IEEE Information Visualization 正式创立,信息可视化作为独立的学科被正式确立。随着2012年世界进入大数据时代,数据可视化作为大量数据的呈现方式,成为当前重要的课题。

D3是什么?

D3的全称是Data-Driven Documents,是一个JavaScript的函数库,主要用于网页作图、生成互动图形,是最流行的可视化库之一,它被很多其他的表格插件所使用。D3使你有能力借助HTML,SVG和CSS来生动地可视化各种数据。D3不需要你使用某个特定的框架,它的重点在于对现代主流浏览器的兼容,同时结合了强大的可视化组件,以数据驱动的方式去操作DOM。

D3简史

  • 2009年,Mike Bostock等人开发了Protovis,可以算是D3的前身。
  • 2010年,他们停止开发Protovis,用JavaScript开发了D3。
  • 2011年2月,D3的v1.0版本发布。
    同年8月,v2.0版本发布,功能大幅增加。
  • 2012年,V3.0版本发布,修复了大量bug,更加稳健。
  • 2016年6月,v4.0版本发布,更易于应用,功能更加强大。

D3的优势

  • 数据能够与DOM绑定在一起
  • 数据转换和绘制是独立的
  • 基于SVG,缩放不会损失精度
  • D3可以高效操作大数据文档,支持大数据集的动态交互和动画效果。

附几张来自D3.js官网的示例图片:

http://bl.ocks.org/mbostock/4060606

http://bl.ocks.org/mbostock/4339083

http://bl.ocks.org/mbostock/3943967

http://bl.ocks.org/mbostock/4060954

http://bl.ocks.org/mbostock/5944371


参考资料

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