简介
从https://www.taosdata.com/cn/getting-started/下载并安装最新的安装包（最早的版本在访问过程中可能会出现TSDB error: authentication failure的错误）。TDengine在今天发布了Linux和Windows对应的Python模块，现在可以通过Python操作taos数据库，进行数据挖掘和建模。以下为我在Linux和Windows环境安装Python Connector的过程以及遇到的问题和解决办法。
Linux端安装Python Connector：
1、确保Linux环境下安装了Python环境，我在测试服务器上安装的Anaconda3.7对应Python3.7.3。
2、从https://github.com/taosdata/TDengine下载源码，解压后放到服务器上创建的TDengine目录下，在源代码的src/connector/python文件夹下可以找到linux和windows两个版本的安装包。进入linux目录，通过pip命令来安装taos。
pip install python3/
3、执行命令python进入交互式界面，输入import taos报错。
4、出现如上错误原因：libtaos.so文件在/usr/lib目录下，而Centos默认不会找/usr/lib下的文件，解决方法：在环境变量配置文件/etc/profile中配置libtaos.so路径。
1. 编辑配置文件：vim /etc/profile
2. 添加配置：export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/lib
3. 使修改生效：source /etc/profile
5、再次进入python交互式界面，导入taos模块成功。
6、编写python程序读取taos数据库中默认的log表。
# -*- coding: utf-8 -*-
import taos
import pandas as pd
#连接taos数据库
conn = taos.connect(host='90.0.12.227', user='root', password='taosdata', port=6020,database='log')
# 通过获取到的数据库连接conn下的cursor()方法来创建游标
cursor = conn.cursor()
# sql语句
sql = "SELECT * FROM log"
# read_sql 方法返回的数据类型是DataFrame
dataframe = pd.read_sql(sql, con=conn)
print(dataframe)
运行结果如下图：
Windows端安装Python Connector：
1、利用pip安装TDengine源代码中src\connector\python\windows目录下的python3对应的taos模块。
pip install python3/
2、从官网https://www.taosdata.com/cn/getting-started/中下载TDengine Windows客户端tdengine-windows-client-x64-1.6.1.2.exe。
3、双击exe可执行文件，安装客户端，默认下一步到安装完成。这时C:\Windows\System32\和C:\TDengine\driver\目录下会生成taos.dll文件，通过这个文件便可以在Windows连接TDengine了。
4、在pycharm中运行程序成功。
总结：
从TDengine开源之初，我就比较关注Python操作TDengine，所以与TDengine的开发人员保持密切联系，本来只针对Linux环境的TDengine考虑到Windows环境下更便于开发和调试，TDengine工程师们也紧锣密鼓的进行开发测试，经过好几次的尝试，终于大功告成。在与大佬们交流的过程中，我受益匪浅。
