image-20190221102956219
image-20190219150232269
image-20190219150259893
image-20190219150331953
image-20190219150515574
EM 算法的收敛性
image-20190220133533258
image-20190220133549600
image-20190220133608044
EM 算法手写笔记
最后编辑于 ：
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
平台声明：文章内容（如有图片或视频亦包括在内）由作者上传并发布，文章内容仅代表作者本人观点，简书系信息发布平台，仅提供信息存储服务。
平台声明：文章内容（如有图片或视频亦包括在内）由作者上传并发布，文章内容仅代表作者本人观点，简书系信息发布平台，仅提供信息存储服务。
推荐阅读更多精彩内容
- 这一节开始我们讨论非监督学习(Unsupervised Learning)的算法。在监督学习算法中，训练数据既包含...
- 主要内容 多维高斯混合分布聚类 EM算法的聚类效果或许比K均值聚类好一些。 如图，对于二维数据形成概率密度曲线，或...
- EM 算法，即期望最大化（Expectation-Maximum）算法，用于含有隐变量的概率模型参数的极大似然估计...
- 一，思考问题 L(x; θ)是似然函数，那么θ代表什么？θ代表的是概率，参考《图解EM算法投硬币的例子good.p...
