基于协同过滤算法的图书推荐系统的部署与应用，将对首页、个人中心、用户管理、书籍管理、书籍分类管理、热门图书管理、我的收藏管理、系统管理、订单管理等功能进行管理，这可以简化管理工作程序、降低劳动成本、提高业务效率和工作效率。为了有效推动个性化智能图书推荐资源的合理配置和使用，适应现代个性化智能图书推荐机构的管理办法，迫切需要研发一套更加全面的基于协同过滤算法的图书推荐系统。

考虑到实际生活中在图书推荐管理方面的需要以及对该系统认真的分析，将系统权限按管理员和用户这两类涉及用户划分。

（1）管理员功能需求

管理员登陆后，主要包括首页、个人中心、用户管理、书籍管理、书籍分类管理、热门图书管理、我的收藏管理、系统管理、订单管理等功能。

（2）用户功能需求

用户登陆后，用户登录进入系统可以实现首页、书籍、热门图书、个人中心、购物车等功能。

开发语言：Java

后端框架：ssm(Spring+SpringMVC+MyBatis)+springboot

前端框架：vue.js

服务器：tomcat

数据库：mysql

数据库工具：Navicat/SQLyog都可以

开发软件：eclipse/idea

Maven包：Maven

1绪论 4

1.1课题背景 4

1.2系统实现的功能 4

1.3课题研究的意义 4

2系统相关技术介绍 5

2.1 Java介绍 5

2.2 SSM框架 6

2.3 Mysql数据库 6

2.4MySQL环境配置 6

2.5协同过滤算法简介 7

2.6B/S架构 7

3系统分析与设计 8

3.1可行性分析 8

3.2性能需求分析 9

3.3功能分析 9

4系统设计 11

4.1系统结构设计 11

4.2数据库设计 11

5系统实现 19

5.1系统功能模块 19

5.2管理员功能模块 21

6系统的调试和测试 26

7结论 27

参 考 文 献 28

致谢 29