Python动态绘图

Python数据分析经常需要用到交互式动态绘图！
Python的绘图方式包括“控制台绘图”和“弹出窗绘图”，动态绘图只能在弹出窗中进行，因此在绘图前必须进行设置，具体参考：https://www.jianshu.com/p/2e95b7f431c3
示例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

#%matplotlib auto #Jupyter notebook的弹出窗绘图语句，在Pycharm和Spyder中国必须删除该句

for i in range(10):
#     plt.figure() #绘制一个figure，标号基于前一个figure以自然数命名
#     plt.figure(i) #以指定数据作为标号绘制一个figure
    plt.plot(np.random.randn(10,10)) #在当前figure中绘图，如果没有figure则自己新建一个再绘图
    plt.pause(0.2) #暂停时间
    plt.cla() #将当前figure中绘图区的内容清除
#     plt.close() #将当前figure关闭

指定figure画图

import matplotlib.pyplot as plt

#%matplotlib auto #Jupyter notebook的弹出窗绘图语句，在Pycharm和Spyder中国必须删除该句

fig,ax=plt.subplots()
y1=[]
for i in range(50):
    y1.append(i)
    ax.cla()
    ax.bar(y1,label='test',height=y1,width=0.3)
    ax.legend()
    plt.pause(0.3)

注意：要实现动态绘图，plt.pause()是必须要的，否则图像不会展示（因为显示图像需要的时间比较长）！

优秀的例子：
https://blog.csdn.net/suzyu12345/article/details/78338091
python保存gif图像：
https://blog.csdn.net/briblue/article/details/84940997