Hive 权限控制

说明

  • 认证(authentication):验证用户所用的身份是否是对的
  • 授权(authorization):验证用户所用身份操作是否有权限

目前hive(版本0.12.0)支持简单的权限管理,默认情况下是不开启,这样所有的用户都具有相同的权限,同时也是超级管理员,也就对hive中的所有表都有查看和改动的权利,这样是不符合一般数据仓库的安全原则的。Hive可以是基于元数据的权限管理,也可以基于文件存储级别的权限管理,此次以介绍MetaData权限管理为主。通过以下配置开启Hive身份认证功能进行权限检查:

配置

1.开启启身份认证后,任何用户必须被grant privilege才能对实体进行操作。
hive.security.authorization.enabled = true

2.表示创建表时自动赋予一些用户或角色相应的权限
hive.security.authorization.createtable.owner.grants = ALL
hive.security.authorization.createtable.role.grants = admin_role:ALL
hive.security.authorization.createtable.user.grants = user1,user2:select;user3:create

3.<!-- 假如出现以下错误: Error while compiling statement: FAILED: SemanticException The current builtin authorization in Hive is incomplete and disabled. 需要配置下面的属性 -->
hive.security.authorization.task.factory = org.apache.hadoop.hive.ql.parse.authorization.HiveAuthorizationTaskFactoryImpl

角色管理

--创建和删除角色  
create role role_name;  
drop role role_name;  
--展示所有roles  
show roles  
--赋予角色权限  
grant select on database db_name to role role_name;    
grant select on [table] t_name to role role_name;    
--查看角色权限  
show grant role role_name on database db_name;   
show grant role role_name on [table] t_name;   
--角色赋予用户  
grant role role_name to user user_name  
--回收角色权限  
revoke select on database db_name from role role_name;  
revoke select on [table] t_name from role role_name;  
--查看某个用户所有角色  
show role grant user user_name;  

超级权限

Hive的权限功能还有一个需要完善的地方,那就是“超级管理员”。
Hive中没有超级管理员,任何用户都可以进行Grant/Revoke操作,为了完善“超级管理员”,必须添加hive.semantic.analyzer.hook配置,并实现自己的权限控制类。

hive.semantic.analyzer.hook = com.mycompany.AuthHook

  1. 编译下面代码(需要导入依赖antlr-runtime-3.4.jar,hive-exec-0.12.0-cdh5.1.2.jar)
  2. 打包成jar放置在hive的classpath下(客户端hive shell所在主机的hive-env.sh 中的环境变量:HIVE_AUX_JARS_PATH指向的路径,此配置仅对hive shell生效)
  3. hive-site.xml中添加参数hive.aux.jars.path(目前仅支持本地路径) = file:///usr/lib/hive/lib/HiveAuthHook.jar(此配置仅对hive server有效),最后重启hiveserver。
package com.newland;

import org.apache.hadoop.hive.ql.parse.ASTNode;
import org.apache.hadoop.hive.ql.parse.AbstractSemanticAnalyzerHook;
import org.apache.hadoop.hive.ql.parse.HiveParser;
import org.apache.hadoop.hive.ql.parse.HiveSemanticAnalyzerHookContext;
import org.apache.hadoop.hive.ql.parse.SemanticException;
import org.apache.hadoop.hive.ql.session.SessionState;

public class AuthHook extends AbstractSemanticAnalyzerHook {
    private static String[] admin = { "root", "hadoop" };

    @Override
    public ASTNode preAnalyze(HiveSemanticAnalyzerHookContext context,
            ASTNode ast) throws SemanticException {
        switch (ast.getToken().getType()) {
        case HiveParser.TOK_CREATEDATABASE:
        case HiveParser.TOK_DROPDATABASE:
        case HiveParser.TOK_CREATEROLE:
        case HiveParser.TOK_DROPROLE:
        case HiveParser.TOK_GRANT:
        case HiveParser.TOK_REVOKE:
        case HiveParser.TOK_GRANT_ROLE:
        case HiveParser.TOK_REVOKE_ROLE:
            String userName = null;
            if (SessionState.get() != null
                    && SessionState.get().getAuthenticator() != null) {
                userName = SessionState.get().getAuthenticator().getUserName();
            }
            if (!admin[0].equalsIgnoreCase(userName)
                    && !admin[1].equalsIgnoreCase(userName)) {
                throw new SemanticException(userName
                        + " can't use ADMIN options, except " + admin[0] + ","
                        + admin[1] + ".");
            }
            break;
        default:
            break;
        }
        return ast;
    }

//  public static void main(String[] args) throws SemanticException {
//      String[] admin = { "admin", "root" };
//      String userName = "root";
//      for (String tmp : admin) {
//          System.out.println(tmp);
//          if (!tmp.equalsIgnoreCase(userName)) {
//              throw new SemanticException(userName
//                      + " can't use ADMIN options, except " + admin[0] + ","
//                      + admin[1] + ".");
//          }
//      }
//  }
}

权限管理

--赋予用户权限
grant [SELECT|...] on [database|table] [db_name|tbl_name ] to user [username];
grant select(tab_col) on table [tbl_name] to user [username];
--回收用户权限
revoke [ALL|...] on [database|table] [db_name|tbl_name ] from user [username];
--查看用户权限
show grant user [username] on [database|table] [db_name|tbl_name];  

HIVE支持以下权限:
权限名称 含义
ALL 所有权限
ALTER 允许修改元数据(modify metadata data of object)---表信息数据
UPDATE 允许修改物理数据(modify physical data of object)---实际数据
CREATE 允许进行Create操作
DROP 允许进行DROP操作
INDEX 允许建索引(目前还没有实现)
LOCK 当出现并发的使用允许用户进行LOCK和UNLOCK操作
SELECT 允许用户进行SELECT操作
SHOW_DATABASE 允许用户查看可用的数据库

附:

登录hive元数据库,可以发现以下表:
Db_privs:记录了User/Role在DB上的权限
Tbl_privs:记录了User/Role在table上的权限
Tbl_col_privs:记录了User/Role在table column上的权限
Roles:记录了所有创建的role
Role_map:记录了User与Role的对应关系

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 211,948评论 6 492
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,371评论 3 385
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 157,490评论 0 348
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,521评论 1 284
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,627评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,842评论 1 290
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,997评论 3 408
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,741评论 0 268
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,203评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,534评论 2 327
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,673评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,339评论 4 330
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,955评论 3 313
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,770评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,000评论 1 266
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,394评论 2 360
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,562评论 2 349

推荐阅读更多精彩内容