写在前面的话
在互联网的上一个时代，还是以“流量为王”来驰骋于互联网世界，而在现在这个“数据为王”的时代，数据分析对于互联网企业的精益化运营的作用愈发明显，做好精益化运营需要大量的数据来支撑决策，这对企业的数据采集和数据分析能力都是非常大的挑战。
Q1.能发挥价值的数据分析应该是什么样的
数据是死的，人是活的，而数据分析不仅仅是将数据分析的结果呈现给一两个人看，它是能够让公司里面各个部门，特别是产品、运营的部门，能够直接得到好处，从而让公司和公司的人受益。这是个很笼统的概念，但这也是区分一个数据驱动型企业，和非数据驱动型企业一个很大的区别。效率提升，是所有人提升，而不是一两个人提升。
接着，不能只仅仅停留在报表的基础上，价值还是不够多。最终需要用数字告诉别人应该怎么做是对的、有效的。而这中间的处理过程也就是数据分析的核心，需要建模还是运用算法，这需要长期的数据处理和产品感觉积累。
Q2.如何学习数据分析方法
我认为最好的知识获取方式，就是实际操作而不是纸上谈兵。
一个公司要建完整的数据分析机制，首先应该从业务开始，公司高层指导业务的方向，业务反过来驱动公司的发展，而在这中间的燃料就是数据。然后，实际上数据分析里面，最复杂的一个部分是数据搜集和数据整理，这个过程最耗费时间，可能因为刚开始的计划就做的不够周全。所以说，在数据采集和数据整理方面，应该很有计划的重视。
实际操作的前提，是最好有一个稍微懂一些的人，能带着做几次。然后转起来、学起来了，这就是获取数据分析知识最快、最有效的方式。我不觉得纯读书或者读一些课本，看一些外面的大数据指导类的书籍，能有这种效果。而建立一个数据分析体系，不应该只解决非常狭窄的一个或者两个问题，需要有体系和大局观。当然现在我是达不到这个程度，也算还在验证中。
（未完待续。。。）
