RxJava2 源码解析——流程

RxJava——目前最热门的响应式函数编程框架。
笔者也是初涉Rx，所以打算通过这篇文章来理解Rx的操作流程，加深自己对Rx的理解。
本文不涉及RxJava的入门使用，如有需有：
关于RxJava的入门推荐：抛物线大佬的精品——给 Android 开发者的 RxJava 详解

[笔者仍为Android初学者。如有解释错误的地方，欢迎评论区指正探讨]

本文主要根据RxJava2的源码解析整个流程。

引入

首先简单的看一下关于RxJava的一般使用：

前提：定义了一个login接口，返回值为 { isSuccess, UserInfo}

Observable.create(new ObservableOnSubscribe<LoginApiResult>() {
            @Override
            public void subscribe(ObservableEmitter<LoginApiResult> e) throws Exception {
                e.onNext(login());
            }
        }) //调用登录接口
        .map(new Function<LoginApiBean, UserInfoBean>() {
            @Override
            protected UserInfoBean decode(LoginApiBean loginApiBean) {
                //处理登录结果，返回UserInfo
                if (loginApiBean.isSuccess()) {
                    return loginApiBean.getUserInfoBean();
                } else {
                    throw new RequestFailException("获取网络请求失败");
                }
            }
        })
        .doOnNext(new Consumer<UserInfoBean>() {    //保存登录结果UserInfo
            @Override
            public void accept(@NonNull UserInfoBean bean) throws Exception {
                saveUserInfo(bean);
            }
        })
        .subscribeOn(Schedulers.io())   //调度线程
        .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())  //调度线程
        .subscribe(new Consumer<UserInfoBean>() {
            @Override
            public void accept(@NonNull UserInfoBean bean) throws Exception {LoginApiBean
                //整个请求成功，根据获取的UserInfo更新对应的View
                showSuccessView(bean);
            }
        }, new Consumer<Throwable>() {
            @Override
            public void accept(@NonNull Throwable throwable) throws Exception {
                //请求失败，显示对应的View
                showFailView();
            }
        });

为了便于理解，上述逻辑没有对应的进行封装，简单的展示 RxJava 的几个重要流程。

按着代码的顺序我们理一下步骤：

  1. 首先是通过create方法，生成一个Observable对象，并传入一个ObservableOnSubscribe对象，在其回调方法中调用login接口返回LoginApiResult，并执行onNext

  2. 然后通过map方法将LoginApiResult转换成UserInfoBean

  3. 紧接着是通过doOnNext方法进行保存saveUserInfo操作

  4. 然后是线程的调度，分别通过subscribeOn和observeOn将上面提到的步骤都执行在IO线程，下面的步骤都执行在主（UI）线程中

  5. 最后是通过Consumer根据执行结果完成（成功或抛异常），执行对应的UI更新方法。

按着顺序，我们一步一步的跟进看看RxJava到底是如何实现这些操作的。

任务链的构建

入口类——Observable

既然要了解RxJava，那么比不可少的我们应该先来看看他的入口类，也就是Observable：

public abstract class Observable<T> implements ObservableSource<T> {
    @Override  //交由子类实现的出现方法
    protected abstract void subscribeActual(Observer observer) ;

    @Override  //实现了ObservableSource的方法
    public final void subscribe(Observer<? super T> observer) {
        //省略一堆判空等处理 
        subscribeActual(observer);
    }

省略了一堆静态方法之后，我们可以看到，Observable是一个抽象类，实现了ObservableSource接口，并留了subscribeActual这个抽象方法。
ObservableSource接口只定义了subscribe一个方法，可以看到这个方法做了一些基础判断之后直接跳转到子类的subscribeActual方法。

所以一个被观察者被subscribe的逻辑其实是交由Observable子类来实现的，每个不同的被观察者可以根据自己的需求实现 "被订阅" 后的操作
（贼拗口- -md，总觉得这里用subscribe这个命名很奇怪，还是setSubscriber好懂）
（换而言之，每个子类可以实现各自被setSubscriber后的动作）

Create

接下来是如何生成一个Obserable对象，我们看到create方法。
create方法便是Obserable其中一个关键的静态方法。
我们跟进看一下源码：

public static <T> Observable<T> create(ObservableOnSubscribe<T> source) {
    ObjectHelper.requireNonNull(source, "source is null");
    return RxJavaPlugins.onAssembly(new ObservableCreate<T>(source));
}

首先第一句代码是对传入的对象进行判空，内部内部实现是如果传入null，会抛异常。
接着是生成一个ObservableCreate对象，然后将这个对象传入RxJavaPlugins进行组装。
RxJavaPlugins提供了一系列的Hook function，通过钩子函数这种方法对RxJava的标准操作进行加工，当我们没有进行配置时，默认是直接返回原来的对象，也就是返回ObservableCreate对象。
（为了方便讲解，后续将直接忽视判空和RxJavaPlugins的代码）

分析后可以看到，这里其实直接返回一个ObservableCreate对象。
我们跟进去看一下这个对象的一些基本信息：

public final class ObservableCreate<T> extends Observable<T> {
    final ObservableOnSubscribe<T> source;

    public ObservableCreate(ObservableOnSubscribe<T> source) {
        this.source = source;
    }

可以简单的看到，这个类继承了Observalbe类，并存储了我们刚才传进去的ObservableOnSubscribe对象。当然这个类也实现了刚才说的subscribeActual方法，我们待会再看。

map

往下，我们调用了Obserable的map方法：
我们跟进：

public final <R> Observable<R> map(Function<? super T, ? extends R> mapper) {
    return new ObservableMap<T, R>(this, mapper);
}

可以看到其实是返回了一个ObservableMap对象，接受了两个参数，一个是this，在这里指的也就是刚才的ObservableCreate ，还有一个Function对象，
我们再跟进去看一下ObservableMap的基础信息：

public final class ObservableMap<T, U> extends AbstractObservableWithUpstream<T, U> {
    final Function<? super T, ? extends U> function;

    public ObservableMap(ObservableSource<T> source, Function<? super T, ? extends U> function) {
        super(source);
        this.function = function;
    }

可以看到其实构造方法和刚才的ObservableCreate一样，将传入的对象进行了存储。

不过可以发现- -这个类并不是继承自Observable，而是AbstractObservableWithUpstream，我们再跟进看看：

// Base class for operators with a source consumable.
// 带有source的operator的基类
abstract class AbstractObservableWithUpstream<T, U> extends Observable<U> implements HasUpstreamObservableSource<T> {

    /** The source consumable Observable. */
    protected final ObservableSource<T> source;

    AbstractObservableWithUpstream(ObservableSource<T> source) {
        this.source = source;
    }

    @Override
    public final ObservableSource<T> source() {
        return source;
    }
}

可以看到这个父类其实继承了Observable，看到官方的注释可以知道，这个类是所有接受上一级输入的操作符(operator 如map)的基类，这里的逻辑并复杂，其实只是简单的封装了一下上一级的输入source和输出先下一级的数据。

分析之后可以看到，调用了map方法其实也是返回了一个Observable对象。

doOnNext

接着往下是doOnNext，- -看到这里可以猜测也是简单的返回一个Observable对象吧。。
不管怎么说，先进入源码看一看：

public final Observable<T> doOnNext(Consumer<? super T> onNext) {
        return doOnEach(onNext, Functions.emptyConsumer(), Functions.EMPTY_ACTION, Functions.EMPTY_ACTION);
    }

private Observable<T> doOnEach(Consumer<? super T> onNext, Consumer<? super Throwable> onError, Action onComplete, Action onAfterTerminate) {
        return new ObservableDoOnEach<T>(this, onNext, onError, onComplete, onAfterTerminate);
    }

可以看到跳转到doOnEach方法，传入的参数除了我们传进来的Consumer之外，其实都是传了空实现的Consumer对象。
可以看到- -真的是简单的返回一个Observable对象。
老规矩，先看一下ObservableDoOnEach的基础信息：

public final class ObservableDoOnEach<T> extends AbstractObservableWithUpstream<T, T> {
    final Consumer<? super T> onNext;
    final Consumer<? super Throwable> onError;
    final Action onComplete;
    final Action onAfterTerminate;

    public ObservableDoOnEach(ObservableSource<T> source, Consumer<? super T> onNext,
                              Consumer<? super Throwable> onError,
                              Action onComplete,
                              Action onAfterTerminate) {
        super(source);
        this.onNext = onNext;
        this.onError = onError;
        this.onComplete = onComplete;
        this.onAfterTerminate = onAfterTerminate;
    }

同样的对所有信息进行了保存。可以看到这个类也是继承了AbstractObservableWithUpstream，可以接受上一层的输入，并向下一层输出数据。

subscribeOn & observeOn

= =接着是线程调度，其实不看也猜得出。。。这里也是直接返回对应的Observable对象。

首先看一下subscribeOn：

public final Observable<T> subscribeOn(Scheduler scheduler) {
     return new ObservableSubscribeOn<T>(this, scheduler);
}

再看一下ObserveOn：

public final Observable<T> observeOn(Scheduler scheduler) {
     return observeOn(scheduler, false, bufferSize());
}
 
public final Observable<T> observeOn(Scheduler scheduler, boolean delayError, int bufferSize) {
      return new ObservableObserveOn<T>(this, scheduler, delayError, bufferSize);
    }

可以看到，这里分别返回了0ObservableSubscribeOn和ObservableObserveOn对象。照旧我们先看看这两个个类的基础信息：

public final class ObservableSubscribeOn<T> extends AbstractObservableWithUpstream<T, T> {
    final Scheduler scheduler;

    public ObservableSubscribeOn(ObservableSource<T> source, Scheduler scheduler) {
        super(source);
        this.scheduler = scheduler;
    }

怎么样- -一路看到这里，也能知道他这里的基础信息是什么了吧。

再看看另外一个：

public final class ObservableObserveOn<T> extends AbstractObservableWithUpstream<T, T> {
    final Scheduler scheduler;
    final boolean delayError;
    final int bufferSize;
    public ObservableObserveOn(ObservableSource<T> source, Scheduler scheduler, boolean delayError, int bufferSize) {
        super(source);
        this.scheduler = scheduler;
        this.delayError = delayError;
        this.bufferSize = bufferSize;
    }

同样的保存了传进去的基础信息，我们发现其中共有的都保存了Scheduler对象，我们先稍微看一下Scheduler：

public abstract class Scheduler {

    @NonNull
    public abstract Worker createWorker();

    @NonNull
    public Disposable scheduleDirect(@NonNull Runnable run) {
        return scheduleDirect(run, 0L, TimeUnit.NANOSECONDS);
    }

    public Disposable scheduleDirect(@NonNull Runnable run, long delay, @NonNull TimeUnit unit) {
        final Worker w = createWorker();
        w.schedule(new Runnable() {
            @Override
            public void run() {
                try {
                    run.run();
                } finally {
                    w.dispose();
                }
            }
        }, delay, unit);

        return w;
    }

    public abstract static class Worker implements Disposable {

        @NonNull
        public Disposable schedule(@NonNull Runnable run) {
            return schedule(run, 0L, TimeUnit.NANOSECONDS);
        }

        @NonNull
        public abstract Disposable schedule(@NonNull Runnable run, long delay, @NonNull TimeUnit unit);

}

可以看到，Scheduler对外暴露了scheduleDirect方法，这个方法通过调用抽象方法createWorker得到worker对象，然后调用worker对象的schedule方法，执行runnable。

看到这里大致就能猜出Scheduler对应的逻辑啦，内部的worker对象维护自己的线程池，然后每次执行schedule方法时把runnable对象提交到线程池中。先这样理解，最后我们再深入一下。

subscribe

终于来到最后这个方法了- -md。。。前面全都是直接返回对象，难道所有逻辑都在最后实现吗？- -进去看一下先。

public final Disposable subscribe(Consumer<? super T> onNext, Consumer<? super Throwable> onError, Action onComplete, Consumer<? super Disposable> onSubscribe) {
    LambdaObserver<T> ls = new LambdaObserver<T>(onNext, onError, onComplete, onSubscribe);

    subscribe(ls);

    return ls;
}

public final void subscribe(Observer<? super T> observer) {
    subscribeActual(observer);

因为subscribe的重载方法很多- -这里只挑最终的两个，其中LambdaObserver其实就是把传进来的Consumer包装成一个Observer(看清不是Observable！Observer是订阅者)，内部就是简单的在各个阶段调用我们传进去的Consumer的accpet方法。

Observer其实只是个接口，里面定义了接收到被观察者（Observable）发出的事件时，订阅者（Observer）应该执行的方法：

public interface Observer<T> {
    void onSubscribe(Disposable d);
    void onNext(T t);
    void onError(Throwable e);
    void onComplete();
}

接着就是直接调用了subscribeActual方法。刚才我们在上述的步骤也说了，这个方法是Observable的抽象方法。

其实到这里我们可以看出，整个步骤通过对象的嵌套，形成了一条完整的链。

创建任务链.png

逆向逐级订阅

跟踪subscribe

按照我们刚才的案例，到最后subscribe方法的调用关系应该是这样的：

ObservableObserveOn.subscribe(LambdaObserver)。

所以我们跟进看一下ObservableObserveOn.subscribe方法的实现:

@Override
protected void subscribeActual(Observer<? super T> observer) {
    //省略部分代码
    Scheduler.Worker w = scheduler.createWorker();
    source.subscribe(new ObserveOnObserver<T>(observer, w, delayError, bufferSize));
}

可以看到，这里通过Scheduler创建了一个wroker对象，然后调用了source(上一级)的subscribe方法，并通过已有的observer对象生成一个ObserveOnObserver(注意是Observer)对象作为传参。

看到这里也大概知道套路了= =和刚才一样，会一直沿着整条链返回，一个一个订阅对应Observable并生成新的嵌套的Observer。

我们依旧跟着看看，ObservableObserveOn.subscribe之后是ObservableSubscribeOn.subscribe：

@Override
public void subscribeActual(final Observer<? super T> s) {
    //将上一级传进来的订阅者包装为线程安全的原子变量
    //SubscribeOnObserver只是简单的包装，这里不展开
    final SubscribeOnObserver<T> parent = new SubscribeOnObserver<T>(s);
    //先在当前线程执行订阅者的onSubscribe方法
    s.onSubscribe(parent);
    //然后在指定的线程中执行source(上一级)的subscribe
    parent.setDisposable(scheduler.scheduleDirect(new Runnable() {
        @Override
        public void run() {
            source.subscribe(parent);
        }
    }));
}

根据我们最开始的业务逻辑，我们这里的scheduler应该对应IO线程，也就是说往下执行的subscribe操作都是执行再IO线程中的。（现在是逆向遍历刚才建立的observable链。）

紧接着ObservableDoOnEach.subscribe：

@Override
public void subscribeActual(Observer<? super T> t) {
    source.subscribe(new ObservableDoOnEach.DoOnEachObserver<T>(t, onNext, onError, onComplete, onAfterTerminate));
}

可以看到，这里也是封装了我们传进去的Consumer参数，直接调用了上一级的source.subscribe方法。

= =那么就接着往下看。应该来到了ObservableMap.subscribe方法了。

@Override
public void subscribeActual(Observer<? super U> t) {
    source.subscribe(new ObservableMap.MapObserver<T, U>(t, function));
}

可以看到也是封装了我们传进去的Function参数，然后调用上一级source.subscribe，也就是ObservableCreate.subscribe，也就到了链的一开始。

我们跟进看看ObservableCreate.subscribe：

@Override
protected void subscribeActual(Observer<? super T> observer) {
    //首先是创建了CreateEmitter对象，这个类有没有觉得特别眼熟- -
    ObservableCreate.CreateEmitter<T> parent = new ObservableCreate.CreateEmitter<T>(observer);
    //然后调用了订阅者observer的onSubscribe方法
    //这里的订阅者来自刚才的map操作
    observer.onSubscribe(parent);

    try {
        //调用上一级source的subscribe方法
        //显然- -没有上一级了，这里的source就是我们一开始创建的observer对象，调用的subscribe方法也就是我们调用的login()方法的地方
        source.subscribe(parent);
    } catch (Throwable ex) {
        Exceptions.throwIfFatal(ex);
        //捕获异常
        parent.onError(ex);
    }
}

终于回到了第一级，可以看到，一样的封装了observer订阅者，（这里的订阅者来自map操作），然后调用了source.subscribe方法，（- -看到这里不知道你们还记不记得source来自哪- -看下面代码）这个source来自我们一开始调用Observable.create时传进来的参数，而subscribe方法就是我们一开始执行login()方法的地方。

Observable.create(new ObservableOnSubscribe<LoginApiResult>() {
            @Override
            public void subscribe(ObservableEmitter<LoginApiResult> e) throws Exception {
                e.onNext(login());
            }
        }) //调用登录接口
        ……省略

也就是说，在刚才所有的逆序遍历过程中，下一级的Observable会生成的对应的Observer订阅上一级的source。

逆向逐级订阅.png

执行任务链

接下来就是激动人心的执行我们定义的任务了。（md终于- -）

= =在分析前，先重新看一下我们刚才的业务逻辑：

Observable.create(new ObservableOnSubscribe<LoginApiResult>() {
            @Override
            public void subscribe(ObservableEmitter<LoginApiResult> e) throws Exception {
                e.onNext(login());
            }
        }) //调用登录接口
        .map(new Function<LoginApiBean, UserInfoBean>() {
            @Override
            protected UserInfoBean decode(LoginApiBean loginApiBean) {
                //处理登录结果，返回UserInfo
                if (loginApiBean.isSuccess()) {
                    return loginApiBean.getUserInfoBean();
                } else {
                    throw new RequestFailException("获取网络请求失败");
                }
            }
        })
        .doOnNext(new Consumer<UserInfoBean>() {    //保存登录结果UserInfo
            @Override
            public void accept(@NonNull UserInfoBean bean) throws Exception {
                saveUserInfo(bean);
            }
        })
        .subscribeOn(Schedulers.io())   //调度线程
        .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())  //调度线程
        .subscribe(new Consumer<UserInfoBean>() {
            @Override
            public void accept(@NonNull UserInfoBean bean) throws Exception {LoginApiBean
                //整个请求成功，根据获取的UserInfo更新对应的View
                showSuccessView(bean);
            }
        }, new Consumer<Throwable>() {
            @Override
            public void accept(@NonNull Throwable throwable) throws Exception {
                //请求失败，显示对应的View
                showFailView();
            }
        });

一趟创建，一趟逆向订阅，我们又回到了最开始的地方。我们刚才分析到，ObservableCreate会执行我们定义的方法。

所以就来到了这段代码：

public void subscribe(ObservableEmitter<LoginApiResult> e) throws Exception {
    e.onNext(login());
}

行- -就是login，就是调用ObservableEmitter.onNext方法。我们跟进：

public final class ObservableCreate<T> extends Observable<T> {
    
    protected void subscribeActual(Observer<? super T> observer) {
        //可以看到，这里传入的Observer参数是来自下一级的订阅者
        CreateEmitter<T> parent = new CreateEmitter<T>(observer);
        //省略一堆- -
    }


    //省略继承关系
    static final class CreateEmitter<T> {
        //保存订阅者
        CreateEmitter(Observer<? super T> observer) {
            this.observer = observer;
        }

        @Override
        public void onNext(T t) {
            //省略判空
            if (!isDisposed()) {
                //调用订阅者的onNext方法
                observer.onNext(t);
            }
         }

    }
}

可以看到吧，简单的执行一些判断后，就调用了订阅者的onNext方法，而通过上面的代码，我们可以看到observer来自于subscribe时调用构造函数的传参，而通过上述的分析，我们知道，这里的订阅者来自下一级，也就是map操作生成的订阅者。这里很自然的进入了map操作。
（后面不再贴出observer的来源）

我们再往下看到MapObserver：

@Override
public void onNext(T t) {
    //省略一些细节上的判断
    U v;
    //mapper就是我们new 的function对象
    v = mapper.apply(t)
    actual.onNext(v);
}

可以看到，这里调用了我们定义的apply方法，获得了新的对象，然后调用了下一级订阅者的onNext方法。

嘿嘿嘿看到这里大概就知道执行任务链的套路了。嵌套的调用下一级的onNext方法。
我们先继续往下看，来到了DoOnEachObserver中：

@Override
public void onNext(T t) {
    onNext.accept(t);
    actual.onNext(t);
}

bingo！基本上和我们猜想的一样～accept方法就是我们定义的doOnNext的操作啊～

再接着往下来到SubscribeOnObserver：

@Override
public void onNext(T t) {
  actual.onNext(t);
}

这货更直接。。直接就调过去了- -（这里涉及到Scheduler的线程调度，后面再补充）

快到重点了，再看一下ObserveOnObserver：

@Override
public void onNext(T t) {
    if (sourceMode != QueueDisposable.ASYNC) {
        queue.offer(t);
    }
    schedule();
}

擦，这货逻辑贼复杂。。毕竟在这里进行了线程调度。暂时不深入。
只需要知道：这货把任务提交给了Scheduler中的worker。等到任务结束获取到结果后会调用下一级的onNext方法。

强行来到最后一层了～
这里的Observer就是我们调用subscribe时传入的Observer啦～
那就是调用：

@Override
public void accept(@NonNull UserInfoBean bean) throws Exception {LoginApiBean
   //整个请求成功，根据获取的UserInfo更新对应的View
   showSuccessView(bean);
}

行了- -走完整个流程了。。相信看到这里就能大致理解Rx的流程怎么走了（也没有想象的那么复杂嘛～）

在刚才的遍历订阅后，每一步操作都会通知对应的Observer，从而完成整调任务链。

执行任务链.png

总结

总结一下：

  1. 创建任务链，每一步都会返回对应的Observable对象。
  2. 逆向逐级订阅。每一步都会生成对应的Observer对上一步生成的Observable进行订阅
  3. 执行任务链。执行任务链之后，每一步都会通知对应的Observer，从而完成整调任务链。

嘿嘿嘿，感觉整个流程也没有想想中的难~对Rx的理解又更上一层了。
= =呃。写到这发现篇幅略长。Scheduler的解析还是另起一篇文章吧，挖个坑先。

[笔者仍为Android初学者。如有解释错误的地方，欢迎评论区指正探讨]

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