在机器学习、计算机视觉和人工智能领域，顶级会议才是王道。
(1)以下是几个顶级会议的列表（不完整的，但基本覆盖）
机器学习顶级会议：NIPS, ICML, UAI, AISTATS; （期刊：JMLR, ML, Trends in ML, IEEE T-NN）
计算机视觉和图像识别：ICCV, CVPR, ECCV; （期刊：IEEE T-PAMI, IJCV, IEEE T-IP）
人工智能：IJCAI, AAAI; （期刊AI）
另外相关的还有SIGRAPH, KDD, ACL, SIGIR, WWW等。
如果做机器学习，必须地，把近4年的NIPS, ICML翻几遍；如果做计算机视觉，要把近4年的ICCV, CVPR, NIPS, ICML翻几遍。大部分顶级会议的论文都能从网上免费下载到。
CV方面：http://www.cvpapers.com/index.html
NIPS: http://books.nips.cc/
JMLR(期刊): http://jmlr.csail.mit.edu/papers/
COLT和ICML(每年度的官网): http://www.cs.mcgill.ca/~colt2009/proceedings.html
(3)对计算机视觉和计算神经科学领域，从方法和模型的角度看，统计模型（包括probabilistic graphical model和statistical learning theory）是主流也是非常有影响力的方法。有个非常明显的趋势：重要的方法和模型最先在NIPS或ICML出现，然后应用到CV,IR和MM。
Conference Ranks:
http://www.conferenceranks.com/index.html
https://www.zhihu.com/question/20224890
ECCV，ECCV的全称是European Conference on Computer Vision(欧洲计算机视觉国际会议)
ICCV，ICCV的全称是International Comference on Computer Vision（国际计算机视觉大会）
CVPR，CVPR是IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition，（IEEE国际计算机视觉与模式识别会议）
LCLR，International Conference on Learning Representations这个会发展很快
单单看ML文章质量的话，我觉得是这样的排名
期刊：
JMLR
MLJ和PAMI次之
TNN、neural computation、PR再次一些
PRL、neuralcomputing等等基本纯水。
会议：
NIPS、ICML、COLT
UAI、AISTATS、KDD、CVPR次之
ECML、IJCAI、AAAI、ICDM更次一些
AAAI:National Conference of the American Association for Artificial Intelligence 美国人工智能协会全国会议
INFOCOM:Joint Conference of the IEEE Computer and Communications Societies
IEEE计算机与通信学会联合会议
IJCAI:International Joint Conference on Artificial Intelligence 国际人工智能联合会议
ICML:International Conference on Machine Learning 国际机器学习会议
SIGIR:ACM International Conference on Research and Development in Information Retrieval ACM国际信息检索研究与发展会议
SIGKDD:ACM International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining
ACM知识发现和数据挖掘国际会议
WWW:International World Wide Web Conference 国际万维网会议
NIPS:Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems 神经信息处理系统大会
WSDM:Web Search and Data Mining
