数据挖掘之配置科学计算环境

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本篇文章将带你安装好用Python进行科学计算所需的的环境。

Python

题外话,关于Python,如果你还没学又想看懂的话,欢迎看我的另一篇文章。Python与C语言的异同

0.Anaconda介绍

Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版,支持 Linux, Mac, Windows系统,提供了包管理与环境管理的功能,可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。Anaconda利用工具/命令conda来进行package和environment的管理,并且已经包含了Python和相关的配套工具。

1.Anaconda下载与安装

注意:本次安装使用的是64位WIN10版本,如果你是32位的系统请下载32-Bit版本。

  • 进入Anaconda官网下载安装包:https://www.anaconda.com/download/

    下载

  • 如果你下载速度非常慢,还可以到清华镜像站进行下载。


    下载
  • 下载完成后,与平常软件安装相同,但是这里建议勾上。另外如果你的电脑上如果以前没有安装过python建议把下面那个选项也勾上。


    安装
  • 安装完成后,在开始面板点击


    打开

    这里打开比较慢,点击后需要稍等片刻

2.安装必要的库

  • 接下来安装一些必要的库


    安装库

    为了方便以后使用,建议将这三个全部安装。

  • anaconda默认的镜像源在国外,如果你受不了这贼慢的速度可以将默认镜像源改到国内。以下是将镜像源改到国内清华镜像站的方法。
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes

打开CMD,逐条输入以上命令。

3.更新

  • 经过上面的操作已经装好了Python常用的科学计算所需要的库了。但是有些库可能不是最新的,所以建议先将所有库进行更新。
    在CMD中输入以下命令
conda update -- all
更新

4.使用Jupyter Notebook测试是否成功

  • 在开始界面打开Jupyter Notebook


    测试
  • 点击后会打开一个网页,没打开也没关系,我们手动打开


    打开

    复制这条链接到浏览器打开。

  • 新建一个Python3文件


    新建
  • 点击新建的文件(默认的第一个文件叫Untitled1)
    输入一下代码,点击RUN运行。若未报错,则按照成功。
    代码

5.介绍Jupyter notebook

  • 几个键


  • 插入、运行。看字就知道啥意思了,自己试试。


    插入

    运行
  • 快捷键有很多,这里介绍最常用的几个
    • Shift-Enter : 运行本单元,选中下个单元
    • Ctrl-Enter : 运行本单元
    • Alt-Enter : 运行本单元,在其下插入新单元
    • Shift-Tab : 输出帮助信息,部分函数、类、方法等会显示其定义原型,如果在其后加 ? 再运行会显示更加详细的帮助
    • Tab : 代码补全
    • ESC : 进入命令模式
    • A : 命令模式下使用,向上增加单元
    • B : 命令模式下使用,向下增加单元

6.总结

安装就这么简单,接下来的几篇文章我将分享一些小比赛的实战。

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