兴起的原因：RDBMS无法满足web2.0的需求 、数据模型的局限性、Web2.0 RDBMS 许多特性没有发挥

RDBMS：无法满足海量数据、无法满足高并发、无法满足高可扩展和高可用性

进化路程：单节点---主从服务完成读写分离----分库----分表  复杂性、延迟性、扩容问题

NOSQL：hadoop MongoDB redis casendra

web 2.0 :

不要求严格数据库事务

不需要严格的读写实时性

不包含复杂的SQL查询（连接操作较少）

对比：

可用性较好、一致性一般

标准化不如RDBMS、标准完善

技术支持、维护  RDBMS占有

支持超大规模

数据模型灵活

缺乏底层基础理论

关键业务使用较少

5.3 NoSQL数据库

键值数据库

Redis

列族数据库

Hbase 

Cassandra

文档数据库

MongoDB

图数据库

Neo4j

三大基石

5.4.1

CAP理论 

一致性，可用性，分区容忍性

三者不可兼得

5.4.2

Base和最终一致性

基本可用，软状态（时间不同步具有一定的滞后性），最终一致性（因果一致性，单调写一致性，读己之所写，会话一致性）

数据冗余数N

写数据需要的节点数W

读数据需要的节点数R

强一致性 W+R>N 

弱一致性W+R<=N

5.5 NewSql数据库

水平可扩展性  强一致性 事务一致性 支持SQL查询 支持海量数据查询

处于NoSQL和RDBMS之间

5.6 MongDB

C++语言编写，基于分布式文件存储，水平扩展性好，为WEB应用提供高性能数据存储解决方案

特点 支持索引 表达式丰富，

基本概念:

数据库

集合

文档(行记录)

域

索引

表联合

主键

设计优点

并发性好