给你一个字符串 s 、一个字符串 t 。返回 s 中涵盖 t 所有字符的最小子串。如果 s 中不存在涵盖 t 所有字符的子串，则返回空字符串 ""
https://leetcode-cn.com/problems/minimum-window-substring/
注意：如果 s 中存在这样的子串，我们保证它是唯一的答案。
示例1：
输入：s = "ADOBECODEBANC", t = "ABC"
输出："BANC"
示例2：
输入：s = "a", t = "a"
输出："a"
提示：
1 <= s.length, t.length <= 105
s 和 t 由英文字母组成
Java解法
思路：
- 初步想法：滑动数组来处理，在找到匹配字符时数据开始匹配，匹配到全部时，开始移动数组，在移动过程中记录最短字符匹配串，但考虑到重复字符匹配没有很好的记录方式暂时卡住
- 参考官方解，使用hashmap存储char及个数，不用记录位置，只做当前窗口是否符合要求的判断
package sj.shimmer.algorithm.m2;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
/**
* Created by SJ on 2021/3/6.
*/
class D41 {
public static void main(String[] args) {
// System.out.println(minWindow("ADOBECODEBANC", "ABC"));
System.out.println(minWindow("a", "a"));
}
static Map<Character, Integer> tCharNum = new HashMap<>();
static Map<Character, Integer> mCharNum = new HashMap<>();
public static String minWindow(String s, String t) {
String matchS = "";
if (s == null || s.equals("") || t == null || t.equals("")) {
return matchS;
}
int tLength = t.length();
int sLength = s.length();
for (int i = 0; i < tLength; i++) {
char key = t.charAt(i);
tCharNum.put(key, tCharNum.getOrDefault(key, 0) + 1);
}
int resultLeft = -1;
int resultRight = -1;
int resultLength = Integer.MAX_VALUE;
int left = 0;
int right = -1;
while (right < sLength) {
right++;
if (right < sLength && tCharNum.containsKey(s.charAt(right))) {
mCharNum.put(s.charAt(right), mCharNum.getOrDefault(s.charAt(right), 0) + 1);
}
while (left <= right && checkIn()) {
if (right - left + 1 < resultLength) {//记录最短长度
resultLength = right - left + 1;
resultLeft = left;
resultRight = left + resultLength;//拼接时需要增加一位
}
if (tCharNum.containsKey(s.charAt(left))) {
mCharNum.put(s.charAt(left), mCharNum.getOrDefault(s.charAt(left), 0) - 1);
}
left++;
}
}
matchS = resultLeft == -1 ? "" : s.substring(resultLeft, resultRight);
return matchS;
}
private static boolean checkIn() {
for (Map.Entry<Character, Integer> entry : tCharNum.entrySet()) {
if (entry.getValue() > mCharNum.getOrDefault(entry.getKey(), 0)) {
return false;
}
}
return true;
}
}
image
官方解
-
滑动窗口
我的参考解法
时间复杂度：O(C⋅∣s∣+∣t∣)
空间复杂度： O(C) ，设字符集大小为 C
