决策树分类

在日常生活中,当我们做决策的时候,经常会提出一系列问题,以让决策的结果能符合对方或者我们的期望。比如,现在Bill想买一台智能手机,他向朋友Martin咨询,有如下对话:

Bill: Martin,我想买一台智能手机,不知有什么可以推荐的?

Martin: 你是想要iPhone,Android还是Windows Phone的?(问题1)

Bill: Android。

Martin: 那大概想要什么价位的?(问题2)

Bill: 大概2000到3000的样子。

Martin: 好的,那你倾向于国产手机还是国外手机?(问题3)

Bill: em...国产手机。

...

Martin: OK,根据我最近的观察,给你推荐这款手机。

Bill: 谢谢,我试一下。

下面的树形图表示了Bill的决策过程,图中的椭圆节点是一些判断结点,矩形节点是一些决策节点,图中的蓝色箭头表示了Bill的选择,他大概想要买一台国产2000到3000的Android手机。

决策树分类跟上面的决策过程类似,通过提出一系列精心构思的测试条件(或者说判断条件),解决分类问题。每当一个问题得到答案,后续的问题将随之而来,直到我们将其归到某一类。

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