抖音评论区才是金矿!我用Coze智能体爬了10w条评论,挖出比热点猛10倍的爆款选题库

最近刷抖音时发现一个现象:很多爆款视频的评论区藏着真正的内容金矿

有个账号通过分析单条作品评论区,用AI提炼出用户真实需求,3个月积累选题库1000+,产出爆款率提升 30%。这种内容创作方式,用Coze智能体工作流就能轻松实现!


工作流功能

Coze一键采集抖音短视频评论区内容,并对评论内容进行需求分析+选题扩展。

结合对标博主视频爬取工作流,可以依次批量爬取对标博主视频评论区的内容进行拆解分析。


工作流流程重点

1.真实数据采集:破解抖音链接转真实地址,获取视频完整评论数据2.智能分析:通过代码节点自动编号&格式化评论,生成结构化数据集3.云端同步:与飞书多维表格深度联动,实现选题库自动更新

完整工作流

整体的Coze工作流如下图:


看起来很难,实则也不难,下面我给大家一一介绍。

更便捷的方式:可以在iThinkAi扣子团队空间,一键复制所有Coze智能体。


工作流详细搭建教程

开始节点

新建4个核心变量:抖音作品链接、飞书表格链接、数据表名

抖音评论提取插件

调用抖音短视频评论提取插件,提取评论区的评论,可自定义评论条数


代码提取评论内容

使用「代码」提取评论内容


大模型节点

对评论进行痛点需求分析+扩展选题分析


代码节点:整理多维表格数据格式


飞书多维表格节点

对接飞书多维表格插件,实现数据自动更新入库

结束节点

配置返回参数格式,完成数据流闭环


写在后面

这个抖音评论区选题库的Coze智能体工作流已经同步在iThinkAi扣子团队空间了,你们可以复制到个人空间,永久使用


不仅可以把这个Coze智能体工作流发布到飞书多维表格,还能直接通过飞书机器人触发数据采集任务

今天的爆款选题库的Coze智能体工作流就搞定啦,下期继续~

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