我想让机器人Bob画出我的梦中情人（最优解）。Bob当然不知道我梦中情人长啥样。
Bob很无奈，只能一张张试。先画一张，问我像不像？我说不像，Bob就重新画一张。直到我觉得像。
然而Bob又不会画画，只会填格子。于是Bob准备了一张1000*1000的格子纸，每个格子可以填黑色或者白色。那么总共有2^1000000种画法。如果我能坚持到宇宙毁灭N次，那可以每张都看，然后找到那个最像的。显然我没这个耐心。
于是我只让Bob画10万张，画不出来我就砸了它。
Bob很紧张，开始想办法，终于想到了遗传算法。
第一轮，Bob随机画了1万张（初始种群）。这1万张里面，肯定各种乱七八糟，有像星空的，像猪的，像石头的，等等。然后Bob让我挑最像的。妈蛋，我强忍怒火，挑出来一堆猪、猴、狗，好歹是哺乳动物。
Bob拿着我挑的“猪猴狗们”，如获至宝，开始第二轮，将这些画各种交叉变异一下。比如把一幅画的耳朵跟另一幅的鼻子换一下，或者再随机改个眼睛。然后又生成了1万张图让我挑。我挑出来一堆猴子猩猩，好歹是灵长类动物。
如此反复好多轮后，挑出来的开始像人了，虽然有男人、女人、小孩。
慢慢地，开始有美女了。再慢慢地，就越来越像了。
在画了10万张图后，终于找到一张还不错的。虽然不是梦中情人，但也很不错呐（次优解）。这就是遗传算法。
