1-2个数据——>纯文字
将1-2个数据做成图表，可能会误导听众，气势也不好。
尽可能让数字越显眼越好，加少数文字做解释。
希望对方自行阅读并找到自己感兴趣的数据——>表格
人通常会惯性依次阅读表格里的内容，并自行比较
不同的受众可能感兴趣的点不同
不同单位的数据适合用表格来呈现
要做现场报告的话，最好不要用表格：对方在阅读时就无法专心听你说话
原则：弱化表格，突出数据（建议用灰色线框/三线图）
希望通过色彩饱和度来为用户提供视觉提示——>热区图（表格）
可以快速帮助用户判断数字高低顺序，更快锁定重点
表格对语言系统起作用，图形对视觉系统起作用
希望呈现数据的分布（X轴和Y轴的关系）——>散点图 Scatterplots
Tips: 如果想突出散点图里高于均值的部分，可以标出均值线，并将上下的点用不同颜色呈现
希望呈现数据的趋势（横轴多为时间）——>折线图 Line Graph
Tips:如果折线之间/折线与横轴之间的区域是有意义的，可以用色块填充
希望比较两个时间点的增减变化——>斜线图 Slopegraph
所谓斜线图，就是折线图中的一段，增加数据标签，就一目了然对应的变化情况
Tips:如果数据间隔很小，画出来的写线图就会重叠，不适用
希望直观地呈现相对的多少——>柱形图
条形图很常见，用户理解很容易，更容易凸显数据信息
因为用户会比较相对长度，所以最好设置0基线，避免误导
线性图非零基线是可以接受的，因为线形图主要比较差值空间，是平行的
Tips: 条形图的条形宽度>条形之间的间隔（但也不能宽到让用户以为是比较宽而非长）
最容易阅读&适合标签名字比较长的——>条形图
多组数据配色：一半主色调，饱和度降低，一半灰色，饱和度也降低
希望呈现条形图的增减变化——>瀑布图 Waterfall Chart
起始值，增减值，最终值
细心安排类别顺序可以为读者提供基础，让诠释过程更流畅。
尽量别用：圆饼图、3D图、组合图（两个Y轴）
圆饼图非常难以阅读
——>用柱形图代替（类别从高到低排序）
避免使用双Y轴，也尽量不要把Y轴放在右边
——>直接画上需要安排在次坐标的点（突出具体的值）
——>共用一个X轴，画上下两个图（突出整体的趋势）
