区块链助力新能源汽车?我们拭目以待

上周,贾老板又获得融资的消息沸沸扬扬的传开了。据其放出的消息,来自沙特的主权基金将投资FF至少10亿美金,美国电动车区块链公司EVAIO(伊娃)也将通过STO的方式在3年内投资9亿美元。

贾跃亭向潜在投资人喊话,表示FF91概念车只需要再有5-6亿美元投资就能量产,这虚无缥缈的大额投资能否帮助FF成功渡劫并不好说,但是涌现在我们视野中的“区块链”似乎为新能源汽车的未来提供了一种新的可能性。

众所周知,区块链自诞生来就在多方寻求合作,难道区块链又盯上了新能源汽车?


时刻都在寻找“宿主”的区块链


电影中的外星生物毒液,以液体成型,只有与人类结合形成共生体,才能发挥出巨大的能量,离开了人类这个宿主,它什么也不是,而区块链的特性与毒液类似。

狭义来讲,区块链是一种按照时间顺序将数据区块以顺序相连的方式组合成的一种链式数据结构,并以密码学方式保证的不可篡改和不可伪造的分布式账本。广义来讲,区块链技术是利用块链式数据结构来验证与存储数据、利用分布式节点共识算法来生成和更新数据、利用密码学的方式保证数据传输和访问的安全、利用由自动化脚本代码组成的智能合约来编程和操作数据的一种全新的分布式基础架构与计算方式。

它的去中心化、开放性以及数据的真实性为我们打开了一扇思考传统行业的大门,甚至颠覆了我们的认知,原来每个人都可以成为数据的维护者,所谓的“中介”完全没有存在的必要,但我们始终不能忽略它始终是一种底层技术,只有与外部行业之间的深度联系,才能发挥自己的最大潜能。

自诞生,区块链寻找“配型”的道路从未停止,并初具成效,目前区块链的应用主要集中在以下几个领域:

区块链+医疗:目前看来,医疗是区块链最易应用的领域,其去中心化的数据收集方式保证了数据的安全性、完整性、可分享性,而这与数字化医疗的要求不谋而合,一份完整而可靠的电子医疗记录(EHRs)不仅为患者就诊争取了更多的时间,而且增加了医生诊疗的准确性,现如今各个医疗机构中心化的数据收集方式造成了诊疗数据不同程度的分离,而区块链恰好能解决这种问题。不仅在医疗数据上的应用,医疗保险、基因数据、医药研究等方面都能因区块链受益。


区块链+保险:作为数据密集型产业,区块链能有效帮助保险行业提高效率。当链上的保险、索赔等信息不可篡改并不可伪造,所谓的保险欺诈也就不攻自破了;试想,当智能合约依据数据自动处理理赔,完全不需要掺杂人为主观因素,交易流程极简化,那么长达数天和数月的保险理赔周期将会在数小时甚至数分钟之间完成;另外,当不同保险公司共享了一套数据,那么即使一个人身兼数险,保险公司之间也可同时处理,快速理赔。


区块链+物流:物流行业尤其注重运送的安全和高效,高效的数据追溯十分必要,而区块链对于追溯数据记录来说,可信度非常高。一方面,当一个产品在物流环节上涉及多家公司时,区块链可以有效整合所有公司的物流数据;另一方面,利用区块链的追溯监控功能,可有效监控物流来源,保证产品的来源真实可靠,一旦物品发生丢失,可迅速根据区块链上的数据核实并找寻,如今的物流产业已相当成熟,若有区块链的加持,必将事半功倍。

 

区块链+金融:金融服务行业因信用机制缺失正面临挑战,金融市场中交易双方信息的不对称正在加剧这种信用危机,目前中心化的信息收集机制并不能解决此问题,甚至使其愈演愈烈,区块链技术在金融行业的应用是便于建立完善的信用机制的,借贷双方的信用数据在区块链上一览无余,资金的流向有了可以信赖的依据,另外,各类金融资产,如股权、债券、票据、仓单、基金份额等均可以被整合进区块链账本中,成为链上的数字资产,在区块链上进行存储、转移、交易,前景广阔。


作为提高目前经济效率的关键技术,区块链被认为是多行业迎来变革的契机和节点,虽然目前成型的区块链应用还未出现,但我们已经看到了未来区块链大规模应用的模型。


可预见的区块链新能源汽车

 

在区块链的羽翼下,怎么能少了汽车这一巨大板块。而新能源汽车由于其智能化、电动化、网联化、共享化等优势,愈加受到区块链厚爱,目前看来,区块链已经深入了智能电动车领域。

今年4月18日,国内第一款号称区块链与新能源相结合的智能网联车刺猬汽车亮相。其将车主的信息以区块链的形式分布式记账存储在刺猬汽车移动应用云端,车主实时掌握汽车状态、维修记录以及汽车内电池信息。同时,区块链的透明性时刻对车主进行驾驶行为分析,保证车辆在运行过程中的记录能够随时被查看,且无法修改,并且能作为最具权威的二次交易凭证。

虽然仅仅是概念车,但它无疑是区块链和新能源汽车的应用落地的先驱之一。此次投资FF,EVAIO这个于17年成立的电动车区块链公司迅速进入人们的视线,原来新能源汽车与区块链的强强联合正在慢慢孕育。

EVAIO是一个包含自动驾驶,自动充电,跨链支付,闲时租赁的“共享+智能+支付”的综合性落地平台。为电动汽车提供区块链底层技术构架,它将使电动汽车变成一个去中心化的汽车“Paypal”,车主可以“开车及挖矿”,并直接从汽车生成的数据销售中获利,并在实现自动驾驶时使您的电动汽车自动付费。虽然目前并未实现,但它为区块链新能源汽车提供了一个可预见的前景。


共享:真实、完整、不可篡改的汽车数字档案是整个行业多年梦寐以求的,而区块链为这一数字档案的的建成及完善提供了可能,通过其内嵌的奖励机制,个体有权掌握和售卖所以和他们自己数字身份有关的信息,其以密码学的方式保证数据传输和访问的安全,成为一种超级安全可靠的信息存储方式。

而这一数据目前最直观的应用便是科研。一方面区块链和分布式账簿可以帮助车辆所有者、车队管理人员和制造商收集数据,其共享的人类驾驶数据为自动驾驶提供安全可靠的数据支撑,加速自动驾驶技术开发。另一方面,一些制造商和服务提供商也可以使用区块链来改进现有系统。试想,当一辆自动驾驶汽车踏上行程时,区块链会记录下它的旅行数据。这些数据可以包括各种信息,比如关于区域天气状况的信息、常见交通模式等,这些数据用于现有自动驾驶技术的改进及GPS地图的精准度调整等方面将十分便利。


智能:作为一种面向未来的技术模式,“智能化”是其首要特质,在新能源汽车方面,区块链有数种潜在用途,目前看来,最有用的还是使用区块链帮助司机解锁。保时捷公司的研究人员将区块链添加到保时捷Panamera测试车,司机可以通过应用程序直接与它沟通,他们的指令不再需要通过第三方服务器下达,司机可使用该应用程序指示车辆解锁,从而大大缩减响应时间。据测试,当司机使用该应用程序指示车辆解锁时,车辆只用了1.6秒时间即执行指令,这比之前的速度快了6倍。另外,由于区块链的信息不可篡改不可伪造,完全不用担心车辆被非法解锁的安全隐患问题。而在今天,我们并不能保证某一中心化的信息管理系统不被有心人破解和利用。

 

支付:区块链和智能电动车的结合也给我们提供了一种新的消费方式,如果大范围应用,那么那些依靠中间费用得以存活的第三方支付平台或将不复存在。用区块链技术创造车辆的可信任支付系统可以用于充电桩支付问题,通过对电桩和车辆增加极少量硬件改造,利用区块链自助智能合约技术,实现供应链金融的自助支付清算,这样极大提高了整个供应链的效率。尤其是为解决无人驾驶电动车充电自动付费问题,车辆有能力与充电桩安全的进行自主交易。 

另外,区块链也可以延伸到购买汽车本身上。试想,你可以创建一个智能合同,在本月的第一天偿还你的汽车付款。汽车区块链将记录余额,一旦达到0时就停止付款。你每月的停车费、保险或其他涉及车辆的金融交易,也同样可以使用类似技术。


结语:


虽然区块链和新能源汽车的共生体是可预见的,但是前途在远方,道路还很长。区块链落地仍然需要条件:一方面,基础设施的普及,目前智能新能源汽车还处于告诉发展阶段,而新能源汽车的普及率并不高;另一方面,团队和项目的运作,而这些正处于起步阶段。

已有多家汽车企业引入区块链技术,比亚迪已利用区块链技术搭建了碳积分应用系统,将汽车的行驶数据和排放数据等转换成碳积分返还给用户;保时捷,梅赛德斯在今年早些时候发布了新闻,已经开始推行区块链测试。除了宝马拥有针对钴原料的分布式账本,奔驰还推出了安全驾驶计划,通过区块链应用奖励加密货币。

区块链能否以一己之力帮助新能源汽车行业完成模式颠覆,我们拭目以待。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 203,456评论 5 477
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,370评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,337评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,583评论 1 273
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,596评论 5 365
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,572评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,936评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,595评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,850评论 1 297
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,601评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,685评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,371评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,951评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,934评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,167评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 43,636评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,411评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容