demo 闭包,装饰器,带参数的装饰器

闭包

由于闭包引用了外部函数的局部变量,则外部函数的局部变量没有及时释放,消耗内存

x = 300

def test1():

    x=200

    def test2():

        # global x

        nonlocal x

        print('---1---x=%d'%x)

        x=100

        print('---2---x=%s'%x)

    return test2

t1 = test1()

t1()

装饰器

装饰器就是用于拓展函数功能的一种函数,它的特殊之处,在于它的返回值也是一个函数,使用装饰器的好处就是,在不用更改原函数代码的前提下,给函数增加新的功能

def outside1(test):

    print('执行了装饰器外部函数1')

    def inside(*args,**kwargs):

        print('welcome1')

        return test(*args,**kwargs)

    return inside

def outside2(test):

    print('执行了装饰器外部函数2')

    def inside(*args,**kwargs):

        print('welcome2')

        return test(*args,**kwargs)

    return inside

@outside1

@outside2

def func(*args,**kwargs):

    print(kwargs)

    # print(*args,**kwargs)

    # print('hello world')

#

# a = outside1(func)

# a()

func(a=1,b=2)

带参数的装饰器

def set_level(level_num):

    def set_func(func):

        def call_func(*args,**kwargs):

            if level_num == 1:

                print('---权限级别1,验证---')

            elif level_num == 2:

                print('---权限级别2,验证---')

            elif level_num == 10:

                print('---权限级别10,验证---')

            return func()

        return call_func

    return set_func

@set_level(10)

def test1():

    print('---test1---')

    return 'ok'

@set_level(2)

def test2():

    print('---test2---')

    return 'ok'

test1()

test2()

# 1、调用set_func并且将1当做实参传递

# 2、用上一步调用的返回值,当做装饰器对test1函数进行装饰

闭包:

定义:在函数内部再定义一个函数,并且这个函数用到了外边函数的变量,那么将这个函数以及用到的一些变量称之为闭包

闭包的本质就是函数嵌套,就是在函数里面定义函数

内部函数可以引用外部函数的参数和变量

参数和变量不会被垃圾回收机制给回收

闭包的用途:可以存循环的索引值、做私有变量计数器

如果没有闭包,我们就需要更多的参数传递,也减少了代码的可移植性。

注意点:

由于闭包引用了外部函数的局部变量,则外部函数的局部变量没有及时释放,消耗内存

装饰器:

装饰器就是用于拓展函数功能的一种函数,它的特殊之处,在于它的返回值也是一个函数,使用装饰器的好处就是,在不用更改原函数代码的前提下,给函数增加新的功能

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