我们的项目牵涉到跨库跨表，使用ElasticSearch来解决。比较麻烦的是，ElasticSearch设置的in数量不可以超过500。在部门和人员数量少的时候这些并不是问题，然而对于某些大客户，他们的部门和人员的数量查出来之后仍然非常巨大，所以就采用了，分割开再合并的做法。这样的做法带来一个问题就是查询非常耗时，给客户带的体验不好。为了解决这个慢问题，使用redis做缓存，把要做的查询，放在凌晨查询，一天查一次。虽然可能出现误差，不过影响是可控的。
redis有五种数据结构。String,Hash,Set,SortedSet,List。
1.String
String类似于Java的Hashmap，需要指定key和value，都是String类型。使用的时候get("")就可以。我们还可以设置一下它的过期时间。
举个栗子，你想存一个List<Object>，有效期时间是24小时。首先设置key，key可以按照项目的需要命名，value由于是一个String,可以使用阿里的fastjson，JSONArray.toJSONString()，取得时候可以这么做
JSONArray jsonArray = JSONArray.parseArray(redisString);
for (int i =0; i < jsonArray.size(); i++) {
staffBirthdayList.add(jsonArray.getObject(i, StaffBirthday.class));
}
设置一下过期时间，以秒为单位。
2.Hash
Hash类似于Java的对象。比如这个Hash名称是Student，学生有姓名和年龄。你可以设置hmset Student name zhanghua age 18,更多更详细的只是可以参考下面:
https://www.cnblogs.com/guangye/p/7441936.html
3.List
List是一个队列，有顺序的，可以重复。
https://www.cnblogs.com/idiotgroup/p/5575236.html
4.Set
Set是一个集合，它的特点是不可重复，它的无序的。
5.SortedSet
SortedSet是Set的一个变种，在插入元素的时候指定元素的顺序，从而实现有顺序。所以对比List和Set它的效率是最低的。
所以，使用哪种数据结构可以根据自己的需要。
