一、χ2统计量
χ2可以用来测定两个分类变量之间的相关程度。设分类的观测频数为fo，分类的期望频数为fe，则χ2统计量可以用下式表示：
二、拟合优度检验
拟合优度检验是用χ2统计量进行显著性检验的内容。它是依据总体分布状况，计算出分类变量各类别的期望频数，并于各类别的观察频数进行对比，判断是否有差异，从而达到对分类变量进行分析的目的。
三、独立性检验
拟合优度检验是对一个分类变量的检验，如果要判断两个分类变量相关性，需要利用列联表（contingency table)进行χ2统计量的独立性检验。
四、列联表中相关性度量
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φ相关系数
-
c列联相关系数
-
V相关系数
五、χ2分布检验的注意事项
1）样本量必须足够大，每个单元中的期望频数不能过小。
2）如果只有两个单元，每个单元的期望频数必须是5或5以上
3）如果是两个单元格以上，其中有20%以上的单元格期望频数小于5，则不能使用χ2分布检验。可以考虑合并某些单元格。
