理解人工智能和区块链相结合的益处

☼区块链和人工智能,可以说是当今科技行业最热门的产业

根据Statista的数据,区块链市场预计将从2016年的2.1亿美元扩大到2021年的超过23亿美元,而人工智能的工作需求比例自2013年以来增长了450%。

人工智能的直观特性和区块链的加密安全性已经被认为是未来不可抗拒的力量,但它们如何通过共同合作而相互受益?

在过去一年中,Google对区块链的搜索请求增加了250%,突显了该技术近来的突出地位。在2018年3月左右,它表现的异常活跃。  

从根本上说,区块链是一系列信息,可以添加到但不能重写。这意味着可以创建新细节的附件,形成新的块,但之前的加密安全内容在任何情况下都不会改变。  

为了增加区块链的安全性,它们是共识驱动的。网络中添加了大量计算机,任何尝试添加到链中的用户都需要解决数学证明,与网络共享的结果,和所有其他连接电脑和机器必须允许任何更改之前达成一致解决方案。

这使得区块链成为一种独特的安全在线业务方式,具有值得信赖的难以置信的所有权记录。从根本上说,区块链是第一种能够以分散的方式转移数字化所有权的技术,无需过多的文书工作,也不需要像纽约证券交易所(New York Stock Exchange)这样的集中结构的批准。

虽然区块链是一种令人兴奋的新技术,但人工智能几十年来一直以某种形式存在。然而,直到最近,人工智能的潜力才最终得以实现。  AI复制人类智能,以快速有效地做出直观的决策。虽然它在制造和面向客户的故障排除方案中实现了出色的自动化流程,但AI在推动机器学习方面也非常出色,这有助于计算机无需任何特定编程即可执行操作。  

通过机器学习,AI能够自动执行预测分析,使计算机能够利用大型数据集来做出准确而明智的决策。  

区块链是非常安全的,但它的一些进一步的层和应用程序(DAO、Mt Gox、Bitfinex等)则不那么安全。

机器学习的好处在于它近年来在复杂性方面取得了很大进步,并使AI能够提供安全的应用程序部署,有助于确保区块链的所有组件都安全可靠。

当AI仍然处于加密状态时,AI也很快能够构建具有大数据的算法。由于能够以不需要加密的方式处理信息,您可以保证您的数据始终是安全的。  在传统计算机上管理区块链需要大量的处理能力来完成任务,这是由于它们的加密性质,以及由此导致的对如何实现它们的显式指令的缺乏。但随着人工智能的适应性,区块链管理的能力的方法被一种更精巧的风格所取代,这种风格是更智能的机器能够发挥的。  这对于运行面向机器学习的挖掘算法特别有用。虽然在以前的日子里,这将是一个非常艰巨的过程,现在机器学习能够瞬间适应任务和推动结果。  AI能够为区块链管理带来的大量计算是另一个需要关注的方面。人类在计算中容易犯错并且速度较慢,因此人工智能在处理区块链技术时更具吸引力。  区块链和AI协同效应的好处也不是单行道,区块链技术可以为人工智能带来许多增强功能。  值得注意的是,区块链极大地提高了AI的可信度。这意味着人工智能更容易通过区块链显示的清晰且不可穿透的信息链来解释其思维过程。  由于其能够处理的信息深度,区块链能够拥有的大量数据也可以帮助使AI程序更加有效。  区块链还具有降低AI处理敏感数据相关风险的巨大潜力。人工智能正在帮助开发的最光明的前景之一是智能合约,一种在线制定安全协议的方式,无论是就业、网上购物还是住房。例如,已经有不少公司允许投资者使用区块链来获得房地产资产的所有权。一家此类公司的首席执行官表示,利用区块链是改变和民主化房地产投资的方式,这可以确保无边界和安全的交易。

本文来源:LCR行车链

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 204,530评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 86,403评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 151,120评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,770评论 1 277
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,758评论 5 367
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,649评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,021评论 3 398
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,675评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,931评论 1 299
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,659评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,751评论 1 330
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,410评论 4 321
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,004评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,969评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,203评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,042评论 2 350
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,493评论 2 343

推荐阅读更多精彩内容

  • 昨天晚上说要明天开车去上班。 早上我开着车去了,内心有点小小的激动,觉得当时内心强大。 开锁打开白色的BYD车门,...
    有一个兔子阅读 209评论 0 2
  • 直到有一天,我跟他们俩成了朋友,才慢慢开始更加深入的了解关于她们的种种是非。女孩云淡风轻的事情的来龙去脉明明白白的...
    舒大伯阅读 354评论 0 0
  • 姓名 :李飞 企业名称 :临沂鑫道食品有限公司 组别 373期 利他1组 【日精进打卡第102天】 【知~学习】 ...
    李飞720阅读 133评论 0 0