前言
在网上查了很多关于virtualenv和conda的信息，发现绝大多数都是讲述在linux下的部署，这也是愁煞了我这类金融狗了，linux没有wind资讯啊，如何是好？所以想专门写一篇小博客，讲述一下virtualenv和conda的区别和部署方式，并且以windows 10的环境为基础。同时也会考虑wind客户端的Python接口的问题。
我的系统环境如下：
- window 10 64bit
- anaconda2 32bit
- anaconda3 64bit
- wind的量化插件WindNet
首先用一句最简单的话去概括virtualenv，pip和conda的区别：
如果你过去使用pip和virtualenv,那么你可以用conda实现前两者所有的功能，pip是一个包管理器，virtualenv是一个环境管理器，而conda就是它们俩的综合体。具体的功能罗列以及相应的命令行请查看官网。（翻译自conda官网）
pip机制非常好理解，下面我来简单阐述一下virtualenv和conda
一般情形下的virtualenv使用
注意：请不要使用PowerShell去执行virtualenv命令，换成cmd去执行才可以。
- 首先
virtualenv是一个package，需要安装
pip install virtualenv
- 其次，需要到项目目录下生成一个虚拟环境
cd my_project_folder
virtualenv venv
输出以下结果：
New python executable in your_path\my_project_folder\venv\Scripts\python.exe
可以看到上面的第二句命令会创建一个包含Python可执行文件，以及pip,setuptools,wheel等一些和包安装相关的库。虚拟环境名称可写可不写(你可以直接输入virtualenv)，如果不写则会在当前目录，即my_project_folder下直接生成刚才讲到的文件。
- 启动虚拟环境（注意请在
cmd下启动虚拟环境，而不是PowerShell）
进入到venv\Scripts\目录下，直接在命令行内输入activate即可启动虚拟环境。会在最左边出现一个(venv)的标注，表示已经进入到了venv的虚拟环境。
(venv) your_path\my_project_folder\howl\venv\Scripts>
此时如果你直接输入
pip install flask
则会在该虚拟环境下安装flask。
- 运用虚拟环境
在my_project_folder下的直接执行python文件就可以了。 - 多Python环境下创建virtualenv
笔者电脑里安装有anaconda2和anaconda3。virtualenv指令使用的是anaconda2下的命令，anaconda3下的virtualenv命令是被覆盖的，但是我们并不需要专门在修改virtualenv执行文件名去使用anaconda3下的virtualenv，只需要在创建虚拟环境的时候输入一个解释器路径即可，如下所示：
virtualenv -p D:/ApplicationForDeveloper\Anaconda3\python3.exe venv
-
关于WindPy(主要针对金融狗而言）
如果你的程序里面存在from WindPy import w，那么这个虚拟环境下运行改程序就会报错。
Traceback (most recent call last):
File "main.py", line 3, in <module>
from WindPy import w
ImportError: No module named WindPy
这个问题，恐怕没法解决，因为wind的Python接口不是由pip安装的，在安装python插件的时候，程序自动查找该系统下的python环境，然后直接将windPy安装到这个环境下的site-packages下面。
安装Wind的Python接口时，显示的日志是这样的：
很遗憾，这个是我们没法通过pip来控制的，但是可以通过继承的方式导入wind的Python插件，建立virtualenv的时候输入以下命令：
virtualenv --sytem-site-package venv
此外安装WindPy后，在cmd下运行python文件没有问题，但是在ipython里面运行就会报错:ImportError: No module named WindPy
PyCharm下的virtualenv的使用
如果
