一、MRiLab操作
1.MRiLab下载
https://gitcode.com/gh_mirrors/mr/MRiLab
图片.png
2.MRiLab解压
3.打开matlab.exe
4.打开MRiLab程序
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5.运行MRiLab程序
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二、MRiLab简介
参考原文路径
https://blog.csdn.net/gitblog_00090/article/details/139385342
https://blog.csdn.net/gitblog_01281/article/details/143045468
1、项目基础介绍及主要编程语言
MRiLab，作为一个数值磁共振成像（MRI）仿真平台，致力于模拟MR信号形成、k空间采集与图像重建过程。它提供了专门的工具箱来分析RF脉冲设计、构建MR序列、管理多个发射与接收线圈，并研究磁场特性以及评估实时成像技术。此项目基于BSD-2-Clause许可证开源，主要编程语言是MATLAB，辅以少量C、Cuda和C++代码，展现了高度的专业性和灵活性。
2、关键技术与框架
MRiLab的核心特色在于其实现了快速而真实的MRI仿真，支持多池交换组织模型，允许在批处理模式下进行仿真，同时提供空间SAR（比吸收率）和功率评估功能。该平台结合了GPU加速，特别是通过Cuda实现的部分，大大提升了计算效率。图形界面的优化使得用户交互更加友好，即便对于非专业用户也相当友好。
3.准备工作： 1）系统需求：确保您的计算机运行的是Windows、macOS或Linux操作系统。 2） MATLAB环境：你需要拥有MATLAB的合法授权，因为MRiLab主要是用MATLAB编写的。 3）CUDA安装（可选但推荐）：若想利用GPU加速，需确保系统兼容且安装有最新版本的CUDA Toolkit。
4.项目亮点
全面性：从基础的MRI信号建模到复杂序列的开发，MRiLab覆盖了MRI技术的方方面面。
专业工具箱：针对不同的研究需求，MRiLab提供了专门的工具集，如RF脉冲分析和序列设计。
可视化界面：经过打磨的图形用户界面，让操作更为便捷，即便是新手也能迅速上手。
科研支持：支持多池模型的仿真，为模拟更复杂的生物组织特性铺平道路。
批量处理与分析：批处理模式和强大的数据评价功能，极大提升了工作效率。
