对于输入样本Tensor X来说，PCA一般不会直接对X进行特征值分解，因为X往往不能保证是实对称方阵。所以PCA在实际中是对
来进行特征值分解的。在转置相乘的过程中可能损失掉X的特征信息，详情请见如下Lauchli矩阵[1]：
其中
代表一个小正数。
此时直接对Tensor X进行特征值分解可以取得更好的分解效果。
参考文献：
[1]P. Lauchli, Jordan-Elimination und Ausgleichung nach kleinsten Quadraten, Numer. Math, 3 (1961), pp. 226-240.
