密度峰算法

中心思想：
1.密度峰 概念： 算出每个点在一定距离D内所有的邻居数，按邻居数给这些点排序
2.join的过程。遍历比自己密度大的点，计算所有的距离，选距离最小且满足要求（<一定距离）的。所有都不满足就生成新的簇。
3.用一个ratio强制分裂
/// 有空再填坑

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
平台声明：文章内容（如有图片或视频亦包括在内）由作者上传并发布，文章内容仅代表作者本人观点，简书系信息发布平台，仅提供信息存储服务。

推荐阅读更多精彩内容

  • 11 聚类算法 - 密度聚类 - DBSCAN、MDCA
    09 聚类算法 - 层次聚类10 聚类算法 - 代码案例四 - 层次聚类(BIRCH)算法参数比较 七、密度聚类概...
    白尔摩斯阅读 13,842评论 0赞 29
  • 聚类算法（下）07
    其他 这篇文章的整体排版主要是根据个人的博客来哒，如果感兴趣的话可以去我的自己搭建的个人博客看这篇文章。 正文 聚...
    DeamoV阅读 1,992评论 0赞 1
  • 机器学习（7）——聚类算法
    聚类算法 前面介绍的集中算法都是属于有监督机器学习方法，这章和前面不同，介绍无监督学习算法，也就是聚类算法。在无监...
    飘涯阅读 41,479评论 3赞 52
  • 寻
    有一件很有意思的事情——我丢了样东西，但我不知道它是什么。隐约觉得这东西该是很重要的，毕竟，它伴了我十数载。 发现...
    林天木阅读 724评论 1赞 2
  • 关于画画的思考
    看到很多人总纠结于自己画的不好，画完一张自认为不好的画很难受，很挫败。其实这本身是一种误区，难道画画是为了画的好吗...
    天野丢阅读 504评论 2赞 1