在上篇文章中Neo4j之全文检索（一）介绍了全文索引的创建和如何全文搜索。理解起来也很简单。文章末尾留个了一个问题，如何创建中文的全文索引。其实用了这么久，我感觉用不用中文的全文索引影响不是很大，但是留了问题，我们就说说三种方式实现中文全文索引的创建。

第一种：利用系统库里自带的过程函数

我们在创建全文索引函数的时候是可以指定索引的分词器的，他的分词器可用下边的方式查询：

call db.index.fulltext.listAvailableAnalyzers

查到很多系统自带的分词器，其中有一个是“cjk”是针对中国，日本，韩国做的分词器，所以说是支持中文分词的。所以可以这样建索引，像下边指定analyzer的类型为“cjk”就指定的分词器的类型。

CALL db.index.fulltext.createNodeIndex("companyFullIndex",["CompanyEntry"],["name"], { analyzer: "cjk"}

第二种：通过第三方库来创建全文索引

通过查找有第三方库neo4j-graph-plugin-1.0.1.jar，这个不确定是不是官方的还是别人提供的，git下载地址：

https://github.com/crazyyanchao/ongdb-lab-apoc

下载neo4j-graph-plugin-1.0.1.jar文件，放到neo4j的plugins目录下，该插件对应的ik版本为：IKAnalyzer-5.0，支持LUCENE-5.5.0。修改配置文件，然后重启neo4j服务。

dbms.security.procedures.unrestricted=apoc.*,zdr.*

安装好后执行，如果不报错，表示安装成功。初次会失败！

RETURN zdr.apoc.hello("你好") as greeting

运行函数zdr.index.iKAnalyzer会报莫名其妙的错误，经过测试需要继续从https://github.com/crazyyanchao/neo4j-graph-plugin下载neo4j-graph-plugin-master.zip文件，解压缩后取出其中的dic目录拷贝到neo4j根目录下，否则一直运行失败，因为他需要找分词文件目录，和java中引用IK分词一样。dic目录下的分词文件user_defined.dic可以添加自定义的分词。如果想修改用户自定义词典的位置，可以修改配置文件：

vim dic/dic-cfg/IKAnalyzer.cfg.xml

以上配置好了之后创建中文索引，CompanyFullIndex是索引名称，CompanyEntry是节点。

CALL zdr.index.addChineseFulltextIndex('CompanyFullIndex', ["name"], 'CompanyEntry') YIELD message RETURN message

这里的语法和系统库里的稍微参数位置不一样，其他逻辑都是一样的。查询的方法如下。

CALL zdr.index.chineseFulltextIndexSearch('CompanyFullIndex', 'name:测试~') YIELD node RETURN node

第三种：通过创建java代码，自己配置索引类型（这种没试过，因为我是用spring data neo4j框架）

首先指定IKAnalyzer作为lucene分词的analyzer，并对所有Node的指定属性新建全文索引，这里要引入IK的maven包。

 @Override  public void createAddressNodeFullTextIndex () {      try (Transaction tx = graphDBService.beginTx()) {        IndexManager index = graphDBService.index();        Index<Node> addressNodeFullTextIndex =              index.forNodes( "addressNodeFullTextIndex", MapUtil.stringMap(IndexManager.PROVIDER, "lucene", "analyzer", IKAnalyzer.class.getName()));         ResourceIterator<Node> nodes = graphDBService.findNodes(DynamicLabel.label( "AddressNode"));        while (nodes.hasNext()) {            Node node = nodes.next();            //对text字段新建全文索引            Object text = node.getProperty( "text", null);            addressNodeFullTextIndex.add(node, "text", text);        }        tx.success();      }

调用逻辑

public class AddressNodeNeoDaoTest {      @Autowired      GraphDatabaseService graphDBService;       @Test      public void test_selectAddressNodeByFullTextIndex() {             try (Transaction tx = graphDBService.beginTx()) {                  IndexManager index = graphDBService.index();                  Index<Node> addressNodeFullTextIndex = index.forNodes("addressNodeFullTextIndex" ,                              MapUtil. stringMap(IndexManager.PROVIDER, "lucene", "analyzer" , IKAnalyzer.class.getName()));                  IndexHits<Node> foundNodes = addressNodeFullTextIndex.query("text" , "苏州 教育 公司" );                   for (Node node : foundNodes) {                        AddressNode entity = JsonUtil.ConvertMap2POJO(node.getAllProperties(), AddressNode. class, false, true);                        System. out.println(entity.getAll地址实全称());                  }                  tx.success();            }      }

好了三种方式都讲完了，至于哪种方便使用，看个人了。

- 本期完 -

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