一、赋值拷贝（引用拷贝)
什么是赋值拷贝了？了解拷贝前要知道python中是如何内存存储变量的。
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上图中，当把10赋值给a变量时，该实质是把10的地址赋值给a变量，a根据地址再去查找内存中值。当我们进行a = 20操作时，就是将a中的地址指向20，这样就可以达到引用赋值
a = 10
b = a
print("b =",b)
print("a =",a)
#b = 10
#a = 10
a = 20
print("b =",b)
print("a =",a)
#b = 20
#a = 20
上述代码就是复制拷贝,a变量将引用赋值给b,当a的值改变时,b的值也会改变.
二、浅拷贝
浅拷贝（非完全拷贝）：就是复制值的引用，然后再内存开辟新的存储空间。要实现浅拷贝，需要使用到copy()函数，如一下代码为例：
a = 10
b = a.copy()
a = 20
print("b =",b)
print("a =",a)
#b = 10
#a = 20
最终打印的结果很明显，当a的值发生改变的时候，b的值不受到影响，因为a与b的指向内存中地址已经不同。
a = [10,[10,20]]
b = a.copy()
a[0] = 20
a[1][0] = 20
print("b =",b)
print("a =",a)
#b = [10,[20,20]]
#a = [20,[20,20]]
但是浅拷贝也会发生内存共用的情况，当a存储的是二维列表时，a中的二维列表中元素发生改变的时候，b中的值也会发生改变，为什么会这样呢？
浅拷贝确实是在内存中开辟新的存储空间，但是当拷贝的值为非一维的值，还会存在内存共用的情况。以上代码为例，b变量当使用浅拷贝a之后，没有进行其他操作，但是a[1]元素的在内存中指向与b相同，a[1]发生改变的时候，b的结果也会改变。
三、深拷贝
深拷贝（完全拷贝）：将要拷贝的元素递归遍历，复制所有其在地址中所有的引用，此拷贝也会在内存重新开辟新的存储空间。
import copy
a = [10,[10,20]]
b = copy.deepcopy(a)
a[0] = 20
a[1][0] = 20
print("b =",b)
print("a =",a)
#b = [10,[10,20]]
#a = [20,[20,20]]
使用深拷贝之后，无论a进行什么操作，b的值也不会受到影响，因为b已经递归复制a中的所有引用，b在内存中的指向完全与a分开，没有共同使用同一个内存空间。
以上是我对三种拷贝的了解，如果有哪里错误，请大方地指出，谢谢！
