微观经济学——消费者选择(二)

这部分的重点是无差异曲线。

序数效用论者用无差异曲线分析方法来考察消费者的选择行为,并在此基础上推导出消费者的需求曲线。

一、关于偏好的假定

偏好:消费者对任意两个商品组合所做的一个排序。

关于偏好的三个假定

第一个假定是偏好的完全性。即消费者总是可以把自己对任意两个商品组合的偏好评价准确的表述出来。

第二个假定是偏好的可传递性。假设对于任何三个商品A,B,C,如果消费者对A的偏好大于B,对B的偏好大于C,则消费者对A的偏好必然大于C。

第三个假定是偏好的非饱和性。假设如果两个商品组合的区别尽在与其中一种商品的数量是不同的,那么消费者总是偏好含有这种商品数量较多的那个商品组合,即消费者对每一种商品的消费都没有达到饱和点。

二、无差异曲线及其特点

无差异曲线是用来表示消费者偏好相同的两种商品的所有组合的。或者说,它是表示能够给消费者带来相同的效用水平或满足程度的两种商品的所有组合。

效用函数:表示某一商品组合给消费者所带来的效用水平。

用X1,X2分别表示两种商品的数量:U为效用水平,在此基础上,无差异曲线对应的函数为:

U=f(X1,X2)=U^0

式中,U^0为常数,表示一个不变的效用水平,该函数有时也被称为等效用函数。

无差异曲线的特征:

第一个特征:由于通常假定效用函数是连续的,所在,在同一坐标平面上的任何两条无差异曲线之间,可以有无数条无差异曲线。

第二个特征:在同一坐标平面图上的任何两条无差异曲线不会相交

第三个特征:无差异曲线是凹向原点的。它取决于商品的边际效用递减规律。

三、商品的边际替代率

1、商品的边际替代率的含义

在维持效用水平不变的前提下,消费者增加一单位某商品的消费数量时所要放弃的另一种商品的消费数量,被称为商品的边际替代率。商品1对商品2的边际替代率的定义公式为:

MRS_{12} =-\frac{\Delta X2}{\Delta X1}

当商品数量的变化趋向于无穷小时,商品的边际替代率公式为:

MRS_{12} =\lim_{\Delta X_{1} \to0}  -\frac{\Delta X2}{\Delta X1} =-\frac{dX_{2} }{dX_{1} }

显然,由上式可知,无差异曲线上某一点的边际替代率就是无差异曲线在该点的斜率的绝对值。

2、商品的边际替代率递减规律

商品的边际替代率递减规律是指:在维持效用水平不变的前提下,随着一种商品的消费数量的连续增加,消费者为得到每一单位的这种商品所需要放弃的另一种商品的消费数量是递减的。

四、无差异曲线的特殊情况

1、完全替代品的情况

完全替代品指两种商品之间的替代比例固定不变的情况。

例如,消费者只消费两种商品,这两种商品为完全替代品的关系,则用效用函数通常表示为:

2、完全互补品的情况

完全互补品指两种商品必须按固定不变的比例同时被使用的情况。

例如,消费者只消费两种商品,这两种商品为完全替代品的关系,则用效用函数通常表示为:

U(X_{1},X_{2}  )=minax_{1} +bx_{2}

符号min表示效用水平由括号内最小的一项决定,只有在无差异曲线的直角点上,两种互补商品刚好按固定比例被消费,所以,在任何一条关于完全互补品的无差异曲线的直角点上,都有U=ax_{1} =bx_{2}


©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 216,039评论 6 498
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 92,223评论 3 392
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 161,916评论 0 351
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,009评论 1 291
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,030评论 6 388
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,011评论 1 295
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,934评论 3 416
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,754评论 0 271
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,202评论 1 309
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,433评论 2 331
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,590评论 1 346
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,321评论 5 342
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,917评论 3 325
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,568评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,738评论 1 268
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,583评论 2 368
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,482评论 2 352

推荐阅读更多精彩内容