tensorflow学习笔记(四)tensorboard数据可视化

tf.histogram_summary(layer_name+"/weights",Weights)       #name命名,Weights赋值

tf.scalar_summary('loss',loss)          #命名和赋值

#合并到Summary中

merged = tf.merge_all_summaries()

#选定可视化存储目录

writer = tf.train.SummaryWriter("/目录",sess.graph)

result = sess.run(merged)#merged也是需要run的

writer.add_summary(result,i)

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
【社区内容提示】社区部分内容疑似由AI辅助生成,浏览时请结合常识与多方信息审慎甄别。
平台声明:文章内容(如有图片或视频亦包括在内)由作者上传并发布,文章内容仅代表作者本人观点,简书系信息发布平台,仅提供信息存储服务。

相关阅读更多精彩内容

友情链接更多精彩内容