一、分析百度检索量下降5%的原因。
1.排查全局指标。
a.同比数据是否有同级别下降？排查是否有周期性影响，如节日重大赛事等。
b.环比数据特征？平稳下降还是骤降？排查是突发性事件还是累积性事件。
c.排查CTR（点击通过率=广告实际点击次数/广告展现量）、首点时间、翻页率等，确认是否有全局性影响因素导致用户数据异常
2.排查分渠道数据。
a.是否出现个别地区大幅下跌
b.是否出现个别运营商大幅下跌
c.是否出现个别UA（浏览器标识）大幅下跌
3.排查用户行为变化。
a.是否某群体使用百度里的量减小
b.是否某类需求在百度搜索减小
c.是否某些场景下使用百度的量减小
4.排查搜索结果变化，挨个儿追查产品线上线、下线的情况，主要排查是否出现事故
5.结合舆论情况（舆情）、同类/相关产品线，进行协助分析。
二、百度网页搜索词的需求分析和结果设计
考察点：对query（用户输入请求检索的内容）需求的理解力和用户行为路径的拆解，产品原型设计能力。
回答策略：分析需求→分析需求满足的路径→给出效果图
知识点：
需求可分为多需求/但需求，主需求/次需求。
主需求应当重点突出，强化并一步到位；弱化次要需求，但可以给予很好的引导。
产品设计：合理的设计解决前面需求分析中提到的问题。
摘要满足：摘要呈现重点信息
交互前置：子链外露和query导入输入框
辅助决策：官方
辅助决策
