docker实战 - MySQL高可用集群搭建(pxc)

25.png

1 MySQL高可用集群搭建(pxc)

01 拉取pxc镜像
    docker pull percona/percona-xtradb-cluster:5.7.21

02 复制pxc镜像(实则重命名)
    docker tag percona/percona-xtradb-cluster:5.7.21 pxc

03 删除pxc原来的镜像
    docker rmi percona/percona-xtradb-cluster:5.7.21

04 创建一个单独的网段,给mysql数据库集群使用
    (1)docker network create --subnet=172.18.0.0/24 pxc-net
    (2)docket network inspect pxc-net   [查看详情]
    (3)docker network rm pxc-net        [删除]

05 创建和删除volume
    创建:docker volume create --name v1
    删除:docker volume rm v1
    查看详情:docker volume inspect v1

06 创建单个PXC容器demo
    [CLUSTER_NAME PXC集群名字]
    [XTRABACKUP_PASSWORD数据库同步需要用到的密码]

    docker run -d -p 3301:3306 
    -v v1:/var/lib/mysql
    -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root
    -e CLUSTER_NAME=PXC
    -e XTRABACKUP_PASSWORD=root
    --privileged --name=node1 --net=pxc-net --ip 172.18.0.2
    pxc

07 搭建PXC[MySQL]集群
    (1)准备3个数据卷
        docker volume create --name v1
        docker volume create --name v2
        docker volume create --name v3
    (2)运行三个PXC容器
        【在创建完第一个node1,需要等待一段时间,大概1分钟左右,等node1启动初始化完成,才能创建node2和node3,不然会出错,大家一定要注意哦】
        docker run -d -p 3301:3306 -v v1:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=jack123 -e CLUSTER_NAME=PXC -e XTRABACKUP_PASSWORD=jack123 --privileged --name=node1 --net=pxc-net --ip 172.18.0.2 pxc

        [CLUSTER_JOIN将该数据库加入到某个节点上组成集群]
        docker run -d -p 3302:3306 -v v2:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=jack123 -e CLUSTER_NAME=PXC -e XTRABACKUP_PASSWORD=jack123 -e CLUSTER_JOIN=node1 --privileged --name=node2 --net=pxc-net --ip 172.18.0.3 pxc

        docker run -d -p 3303:3306 -v v3:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=jack123 -e CLUSTER_NAME=PXC -e XTRABACKUP_PASSWORD=jack123 -e CLUSTER_JOIN=node1 --privileged --name=node3 --net=pxc-net --ip 172.18.0.4 pxc
    (3)MySQL工具连接测试
        Jetbrains Datagrip

1.1增加负载均衡

26.png

(1)拉取haproxy镜像

docker pull haproxy

(2)创建haproxy配置文件,这里使用bind mounting的方式

touch /tmp/haproxy/haproxy.cfg

haproxy.cfg

需要修改的地方: [ip:port]

server  MySQL_1 [ip:port] check weight 1 maxconn 2000

global
    #工作目录,这边要和创建容器指定的目录对应
    chroot /usr/local/etc/haproxy
    #日志文件
    log 127.0.0.1 local5 info
    #守护进程运行
    daemon

defaults
    log global
    mode    http
    #日志格式
    option  httplog
    #日志中不记录负载均衡的心跳检测记录
    option  dontlognull
    #连接超时(毫秒)
    timeout connect 5000
    #客户端超时(毫秒)
    timeout client  50000
    #服务器超时(毫秒)
    timeout server  50000

    #监控界面   
    listen  admin_stats
    #监控界面的访问的IP和端口
    bind  0.0.0.0:8888
    #访问协议
    mode        http
    #URI相对地址
    stats uri   /dbs_monitor
    #统计报告格式
    stats realm     Global\\ statistics
    #登陆帐户信息
    stats auth  admin:admin
    #数据库负载均衡
    listen  proxy-mysql
    #访问的IP和端口,haproxy开发的端口为3306
    #假如有人访问haproxy的3306端口,则将请求转发给下面的数据库实例
    bind  0.0.0.0:3306  
    #网络协议
    mode  tcp
    #负载均衡算法(轮询算法)
    #轮询算法:roundrobin
    #权重算法:static-rr
    #最少连接算法:leastconn
    #请求源IP算法:source 
    balance  roundrobin
    #日志格式
    option  tcplog
    #在MySQL中创建一个没有权限的haproxy用户,密码为空。
    #Haproxy使用这个账户对MySQL数据库心跳检测
    option  mysql-check user haproxy
    server  MySQL_1 172.18.0.2:3306 check weight 1 maxconn 2000  
    server  MySQL_2 172.18.0.3:3306 check weight 1 maxconn 2000  
    server  MySQL_3 172.18.0.4:3306 check weight 1 maxconn 2000 
    #使用keepalive检测死链
    option  tcpka

(3)创建haproxy容器,因为当前centos的网络和win使用的是桥接,所以直接端口映射到centos上即可,如果不想用桥接,则需要修改Vagrantfile进行端口映射

#这样可以直接访问centos的IP:8888和3306
docker run -it -d -p 8888:8888 -p 3306:3306 -v /tmp/haproxy:/usr/local/etc/haproxy --name haproxy01 --privileged --net=pxc-net haproxy

(4)根据haproxy.cfg文件启动haproxy

(非必须 较新版本会在容器创建时自动使用haproxy.cfg配置文件)

docker exec -it haproxy01 bash
haproxy -f /usr/local/etc/haproxy/haproxy.cfg

(5)在MySQL数据库上创建用户,用于心跳检测

CREATE USER 'haproxy'@'%' IDENTIFIED BY '';
[小技巧[如果创建失败,可以先输入一下命令]:
    drop user 'haproxy'@'%';
    flush privileges;
    CREATE USER 'haproxy'@'%' IDENTIFIED BY '';
]

(6)win浏览器访问

http://centos_ip:8888/dbs_monitor
用户名密码都是:admin

(7)win上的datagrip连接haproxy01

ip:centos_ip
port:3306
user:root
password:root

(8)在haproxy连接上进行数据操作,然后查看数据库集群各个节点

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