分析lianjia房源数据（一）——Python数据清洗

分析lianjia房源数据（二）——SPSS数据清洗

分析lianjia房源数据（三）——SPSS数据分析

分析lianjia房源数据（四）——PowerBI可视化展示效果

分析lianjia房源数据（五）——生成词云图

基本思路如下

1. 遍历excel中“标签”列所有值，放置于一个变量words中
2. 对words使用jieba分词处理为splitWords
3. 对分词后的spiltWords可以使用wordcloud库绘制词云图

代码如下

import pandas as pd
import numpy as np
from wordcloud import WordCloud
import jieba
import matplotlib.pyplot as plt

dfershou=pd.DataFrame(pd.read_csv(r'D:/LianjiaDatas/lianjia.csv',header=0,encoding='gbk'))
dflabels=dfershou['标签']
#print(dflabels)

words='';
for i in dflabels.index:
    words+=dflabels[i]+" "

spiltWords="".join(jieba.cut(words))

wordcloud = WordCloud(font_path="C:/Windows/Fonts/simhei.ttf",background_color="white",width=1920,height=1080).generate(spiltWords)
wordcloud.to_file('pic.jpg')
plt.imshow(wordcloud, interpolation="bilinear")
plt.axis('off')
plt.show()

最终输出的图片如下所示。

词云图.png