报道称 TikTok 收购案将最快于下周（2020 年 9 月第一周）完成交易。

扎克伯格一直声称抖音，影响了美国的言论自由。特朗普甚至污蔑抖音，操纵美国言论。

收购案其中有一项，值得人注意的就是关于用户数据的交割。

互联网时代，谁都知道，数据为王，数据就是财富，数据就是未来。

我们有必要了解一下大数据思维。

大数据思维，不求因果，只求相关性。

西方人一直对中医这种东方医学，存疑，不信任。原因是中医，“知其然而不知其所以然”，没法解释它的因果关系。但是随着互联网时代的到来，思维观念的转变。越来越多的西方人开始接受，欢迎中医。中医属于经验科学，经过千百年来的摸索，就是建立在事实上的，虽然难知因果，但它确实有效。接受中医，相信中医，就是在接受和相信相关性。

而相关性是建立在大量完善的数据上的。

2010年，谷歌自动驾驶汽车在闹市区高速路等各种路段行驶了22.5万千米。而早在6年前的2004年，美国国防部高级研究计划局组织了世界上第1届自动驾驶汽车拉力赛。考虑到当时的自动驾驶汽车水平，主办方不敢在真正的道路上进行，选择了240千米长的废弃道路。当时主办方还一直担心跑道不够长。结果出乎意料。取得第1名成绩的开了13千米，大约只占跑道总长的1/20，其余的不是提前抛锚就是撞坏了。担心跑道不够长，主办方真的是想多了。

到2016年，谷歌自动驾驶汽车安全行驶已达320万千米。

其实早在谷歌几十年前，自动驾驶就一直处在研发阶段，但是进展缓慢。为什么谷歌进入这个领域之后，能够取得突破性进展，而且发展迅速？

关键在于思维不同。

谷歌之前的研制，关于自动驾驶的方案，都是采取现场采集数据，现场分析处理，然后再做决策。如此多的大量数据，要进行及时处理，运算量巨大。

而谷歌不同，谷歌依托自己成熟的街景项目，在已经构建了庞大的街景数据库之后，自动驾驶只是在走虚拟化的实景地图，就好像打游戏一样，所有的地图已经提前加载好了。如此一来，就省去了大量采集数据，进行场景分析这一步。

2016年，谷歌无人驾驶在安全行驶320万千米之后，终于发生了第1起负主要责任的安全事故。原因是，它无法识别道路上一个5千克的小沙袋。一般情况下，正常有人驾驶直接压过去就行了，但是谷歌无人驾驶，从没有见过，无法识别，所以采取了保守决策，选择绕道行驶。而因此与来往车辆发生了一起小事故。

虽然出了一起小事故，但是谷歌基于大数据将智能问题转化为数据问题的方式，是正确的，可行的。

数据是财富，数据是未来。越早进入，数据越多，成功概率越大。

这是否意味着晚进入的，就一定没机会？

未必。

今天各类新闻、视频、购物等应用的智能推荐已经是标配，这种智能推荐是对每个用户的私人定制，根据用户习惯，推荐用户想要的，比你还了解你自己。智能推荐会让你花更多的时间，花更多的钱。对于老用户而言，可以根据完善的数据，精准推荐，但对于新用户缺失完善的数据，那该怎么办？又或者，你看新闻的时候，如果只看体育新闻，那么根据你的用户习惯，就只给你推送体育新闻，这不是太无趣了，那该怎么办呢？

通过协同过滤预测用户偏好。

就是根据其他用户的使用习惯，推测你的喜好。比如，和你一样喜欢看体育新闻的，有60%也喜欢看娱乐新闻，那么也会给你推送娱乐新闻。

今日头条，抖音短视频，亚马逊等，就运用了协同过滤来预测用户的偏好。

大数据思维，不求因果，只求相关性。

大数据思维，把智能问题转化为数据问题。

解决问题，不是只有打破砂锅问到底，求因果这条路。如果大量事实和数据能够证明，就是可信的。