Course5：结论撰写与报告使用
1.结论撰写
2.报告使用场景
结论撰写
结论类型
- 基本结论：看图说话，展示现象
- 推导结论：结合背景知识推测现象背后的原因
- 阶段结论：在一个分析阶段结束后总结的该阶段内容
- 解决方案：策略+行动，策略来源于数据，行动落地到业务
基本结论：变化-趋势，分布-比例，对比-强弱，预测-涨跌
- 奢侈品服装市场在09-12年持续快速增长，13年以后增长停滞且有小幅回落，增长率一路下降
-
预计16年基本与15年持平
image.png - 15年占据奢侈品投资第一位的是“衣”，占比超过一半
- “住”和“娱”也是投资关注的热点
- “食”和“行”相对来说投资额较低，有发展潜力
推导结论：解释现象，找出会影响现象的原因
中国“衣”行业奢侈品消费增速连续下降。中国“衣”行业奢侈品，从2010年消费增长率一直下降，2014年开始出现了负增长。尤其是2015年增长率为-2%，是历史的最低点，其中男士服装和腕表消费一直持续下降。
从2012年开始，政府加大反腐力度，影响部分奢侈品消费下降，消费市场回归理性
从2013年到2015年，“衣”和“娱”行业都是保持上升趋势，2015年其行业的投资趋势加强
而在2012年这两个行业投资趋势减弱，可能是由于当时中国股市连续萎靡，到2012年12月一度跌破2000点，IPO被迫暂停，同时中国政府的反腐政策也使资本市场进入观望阶段，种种原因都造成当时其行业投资趋势减弱。
阶段结论：对前一段的分析做一个总结
解决方案：有策略，有对应策略的行动计划才算完整
撰写结论时要注意的关键点
- 避免把相关作为因果，一定要从业务出发挖掘结论
- 尽量减少“读图表”型的结论内容，尽量补充图表上未显示的内容
- 结论阶段要包含重要的结论，没必要包含每一个页面的内容
- 没把握的结论，就老实的说明，没有必要掩盖
- 写结论是分析师的基本功，一定要多练习
如何练习撰写结论
- Step1：拿别人的报告，写自己的结论，两者对照找差距
- Step2：总结典型的报告结论，尝试还原分析者得出结论的过程
- Step3：做自己的报告，写出自己的结论，找人评判
- Step4：重复Step3
报告使用场景
讲解型报告
- 用于经营分析会、项目成果汇报与分享等场合
- 分析师有机会与受众直接沟通，讲解自己的报告
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此场景下要重视分析框架，结论一定要先行，基本结论可以少放，推导结论多放
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阅读型报告
- 直接发给内外部用户
- 分析师与受众没有沟通机会或只能简单沟通
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此场景下要完整给出分析过程和结论，注意逻辑的完整性，结论的完善性，数据的严谨性
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发布型报告
- 分为现场发布型和书面发布型
- 现场发布型有听众的互动机会，要尽量传递关键信息
- 书面发布型没有互动机会，要尽量使文字传递的结论更完整
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在每个有数据图表的页面下方，写上数据来源
配色方案可到网上去找，不知道怎么配色用蓝色系
没事多看别人的报告，研究不同公司报告风格差异
EXCEL和R很重要
Course 0 数据分析报告制作实战
1.行业背景知识
2.搭建故事线
3.数据获取与处理
属性分析
4.使用聚类模型
5.结论撰写
行业背景知识
就游戏领域来说，在多数游戏设计者来看，游戏是一件艺术品，是艺术灵感的最终产物，呈现的是人对于欲望的满足，是与用户心理和需求的博弈。几乎每一个游戏开发者，都会建立自己的基础统计分析系统来收集和统计游戏的数据，并进行分析。其目的是希望能够挖掘和转化更多的用户，转化更多的收入。
游戏数据分析就是重点聚焦于渠道运营、流量分析、游戏运营以及部分产品的设计分析，侧重于实践和效果检验，以经验模型和业务驱动为先导，注重归纳、指标分析、方案演进以及最终方案的实施和评估。
对于一款游戏产品来讲，游戏数据分析是非常必要的。分析用户是否长期留存，并很好地享受和体验产品，成为能否获取更多稳定活跃用户和收益的关键，还有分析设备的适配、用户的分辨率、哪些用户付费最多、哪些关卡或设备流失率最高、哪些区域注册转化率最低等等，分析出的结果就是让设计者思考，游戏策略、关卡难度、活动设计、区域导量等方面的合理性，根据分析出的结果来适当的调整游戏的策略以及游戏对不同用户或设备的优化。对于任何一款游戏来说，游戏数据分析都是非常重要的，只有从分析的数据中得知这款游戏的下一步该怎么发展。
