首先，暗知识之所以区别于明知识和默知识，就在于它既不可感受也无法描述。机器发掘出来的暗知识，尽管无法被人类理解，却可以在机器间传播。

其次，机器以更精确的感官、更快更可靠的神经信号传导、更容易储存和复制的优势超越了人脑，所以它能发现人类都不能理解的暗知识。

最后，机器认知和暗知识的发现将从根本上颠覆传统产业的发展模式，同时在自动驾驶等新兴领域创造出新的商业机会。暗知识的时代同样是机遇与挑战并存。

人类自有文字并进入文明社会以来已有数千年的历史。这数千年可以说都是人类获取知识的历史。今天，机器学习给出了人类知识的一个全新方向，竟然可以让人类利用自己都不理解的暗知识去解决问题，而且这些暗知识从总量上说将远远超过人类已经积累和尚未发现的知识。表面上看，这似乎意味着人类是否理解知识已经不再重要，因为反正有机器来替我们搞定一切。但你如果往深里想，这恰恰是对人类掌握知识的能力提出了更为迫切、更为严峻的要求。如果所有人都依赖机器，那么那些因为占有机器的知识而聚集资源的机构或个人，将决定社会权力的分配，公平、正义这些固有的价值体系将有可能要被重新定义。

无论何时，人自身的发展和完善才是解决一切问题的终极目的，在这个意义上，机器并不能改变什么历史，最终具有决定意义的仍然只能是人本身。