1.进入hive数据库： hive
2.查看hive中的所有数据库：show databases;
3.用default数据库： use default;
4.查看所有的表：show tables;
5.查询表结构：desc 表名
6.查询表数据：select * from 表名;
7.创建数据库： create schema 库名;
8.验证数据库表：show databases;
9.删除数据库:
1) drop databases if exists 库名；
2) drop schema 库名；
全部删除相应的表在删除数据库之前(关联删除)： drop databases if exists 库名cascade
10.创建表employee：
create table if existsemployee (eid int,name String, salary String, deestation String)
> comment 'enmployee details' # 表描述
> row format delimited # 设置行格式分隔开头语句
> fields terminated by '\t' # 字段分割采用 Tab 分割
> lines terminated by '\n' # 数据分割采用 '\n'
> stored as textfile; # 存储为文本文件(结束语)
11.如果增加分区必须在创建表的时候就创建分区，不然就会报错，
创建分区的命令>partition by ‘根据哪个字段分区’
create tableemployee (id int,name String, salary String)
> partition by (year int)
> row format delimited
> field terminated by '\t'
> lines terminater by '\n'
> stroed as textfile;
(文件格式在hive中有三种: textfile、Sequencefile 序列化文件、Rcfile。)
12.添加数据到表中(!!! hive只支持插入不支持修改和删除)
load data local inpath '/usr/hadoop/sample.txt' # 读取本地路径的数据
overwrite into tableemployee# 覆盖写入employee表格中
【如果table是个分区表则必须在hql中指定分区】
overwrite into tableemplyeepartition(year=2020)
【插入表数据】
insert into employee(eid, name) values(1000,'wsc')
13.重命名表名: alter tableemployeerename toemp
14. 修改表
1) 修改emp表中字段name为ename:
alter tableempchange name ename String
2) 修改emp表中字段salary的数据类型从float改为double：
alter tableempsalary salary double;
15.删除表: drop tableemp;
16.创建视图: create view empview as
select * fromempwhere salary >1000;
17.不同类型的连接:
join
left outer join
right outer join
full outer join
18.创建外部表：用external关键字
create external table outsidetable
(name string comment 'name value', addr sting comment 'addr value')
# 描述 # 描述
