Spring Data JPA相关知识点

现在版本？

本文参考了Spring Data JPA官方文档，引用了部分文档的代码

据文章编辑时，Springboot的版本已经是v2.1.7.RELEASE，Spring Data的版本已经是Lovelace-SR10

Springboot

Spring Data

使用Springboot，springboot将会替你选择最新的spring data模块（Spring Boot selects a recent version of Spring Data modules for you. If you still want to upgrade to a newer version, configure the property spring-data-releasetrain.version to the train name and iteration you would like to use.）。

image

Spring Data Jpa 是什么？

Spring Data JPA是更大的Spring Data系列的一部分，可以轻松实现基于JPA的存储库。此模块处理对基于JPA的数据访问层的增强支持。它使构建使用数据访问技术的Spring驱动应用程序变得更加容易。在相当长的一段时间内，实现应用程序的数据访问层一直很麻烦。必须编写太多样板代码来执行简单查询以及执行分页和审计。Spring Data JPA旨在通过减少实际需要的工作量来显着改善数据访问层的实现。作为开发人员，您编写存储库接口，包括自定义查找器方法，Spring将自动提供实现。

代码层面

实体类

package me.superning.tmall.pojo;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonIgnoreProperties;
import javax.persistence.*;
@Entity
@Table(name = "category")
//表名(严格区分大小写)
@JsonIgnoreProperties({"handler", "hibernateLazyInitializer"})
public class Category  implements Serializable {

    @Id
//    主键使用这个注解
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
//    自增长策略
    @Column(name = "id")
    private int id;
    private String name;
    public int getId() {
        return id;
    }
    public void setId(int id) {
        this.id = id;
    }
    public String getName() {
        return name;
    }
    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }
}

1.@Entity：标识实体类是JPA实体，告诉JPA在程序运行时生成实体类对应表
2.@Table：设置实体类在数据库所对应的表名
3.@Id：标识类里所在变量为主键
4.@GeneratedValue：设置主键生成策略，此方式依赖于具体的数据库
5.@Basic：表示简单属性到数据库表字段的映射（几乎不用）
6.@Column：表示属性所对应字段名进行个性化设置
7.@Transient：表示属性并非数据库表字段的映射,ORM框架将忽略该属性（在与密码有关的实体类会用到这个注解，后续详解于另一篇文章）

常用的注解如上，其他注解可能会以独立文章讲解。

持久层

Spring data的中央接口是Repository，
它还提供了扩展了持久层技术的接口例如
CrudRepository
MongoRepository
JpaRepository

中央接口

CrudRepository和JpaRepository之间的区别

image

从上图你可以看出JpaRepository 继承了PagingAndSortingRepository，相应的也继承了CrudRepository

CrudRepository 主要提供了CRUD的方法功能
PagingAndSortingRepository，提供了分页和排序记录的方法
JpaRepository 则拥有了它们两个所有的方法功能，并扩展了其他方法

用法

public interface OrderItemDAO 
extends JpaRepository<OrderItem,Integer>
{
    List<OrderItem> findByOrderOrderByIdDesc(Order order);
}

由代码可知，Dao接口首先继承一个JpaRepository接口，
JpaRepository<T, ID> T是泛型，ID是主键的类型。
接口本身已经为我们提供了基础的CRUD方法，但有时我们有
一些特殊的查询，接口无法为我们提供，这时就需要我们进行特殊参数处理。

特殊参数处理

Page<User> findByLastname(String lastname, Pageable pageable);

Slice<User> findByLastname(String lastname, Pageable pageable);

List<User> findByLastname(String lastname, Sort sort);

List<User> findByLastname(String lastname, Pageable pageable);

关于使用@Query("sql语句")在dao层的方法上写原生sql语句，
以后以独立文章介绍

关系映射

借鉴这位先生的csdn博客以及自我理解结合而成

一对一

@OneToOne(cascade=CascadeType.ALL,optional=true)
@JoinColumn(name="addressID")//注释本表中指向另一个表的外键。
public Address getAddress() { 
    return address;
}

现假设有Person表和Address表，是一对一的关系，
在Person中有一个指向Address表主键的字段addressID，
所以主控方一定是Person，所谓主控方就是能改变关联关系的一方，
Person只要改变addressID就改变了关联关系，所以Person是主控方，
所以@JoinColumn写在Person类中

一对多单向

假如现在有Person表和Country表，那么一定是Person表中有country_id字段，由于我们是一对多的关系，所以站在一的角度，也就是Country的角度，在Country类中加入@JoinColumn


@OneToMany(cascade=CascadeType.ALL) 
@JoinColumn(name="country_id")//注释的是另一个表指向本表的外键。 
public List<Person> getPersons() {
    return persons; 
}

在一对多单向关系中，多的一方（Person）没有注解，一的一方（Country）有注解，如果一的一方不加@JoinColumn指定外键字段的话，Hibernate会自动生成一张中间表Country_PERSON来对Person和Country进行绑定。

多对一单向

一个产品可以属于多个分类,因此@JoinColumn放在Product类中

image

看看数据库

image

可以看到在Product表出现了一个对应Category表的外键
但是Category表中却没有外键，因此这就是单向的多对一

image