一、何谓数据分析
数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，以求最大化地开发数据的功能，发挥数据的作用。
二、数据分析六步曲
明确分析目的和思路
数据收集
数据处理
数据分析
数据展现
报告撰写
三、数据分析方法论
营销方面的理论模型有4P、用户使用行为、STP理论、SWOT等。
管理方面的理论模型有PEST、5W2H、时间管理、生命周期、逻辑树、金字塔、SMART原则等、。
3.1. PEST分析法
PEST分析法示例
用PEST分析法对互联网行业进行分析示例
3.2. 5W2H分析法
5W2H分析法示例
5W2H分析法在用户购买行为分析上的应用
3.3. 逻辑树分析法
逻辑树将问题的所有子问题分层罗列，从最高层开始，并逐步向下扩展。
逻辑树分析法在利润分析中的应用
3.4. 4P营销理论
4P营销理论示例
4P营销理论在公司业务分析中的作用
3.5. 用户行为理论
用户使用行为的轨迹示例图
用户使用行为理论在网站分析中的作用
四、数据分析方法
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数据分析方法的三大作用：现状分析、原因分析、预测分析。这三大作用分别对应对比、细分、预测三大基本方法。
数据分析作用与对应的分析方法
下面重点讲述几个方法。
4.1. 综合评价分析法。
综合评价分析法即将各个指标转化为一个能反映综合情况的指标来进行分析评价的方法，应用场景例如分析不同国家经济实力、不同地区社会发展水平、小康生活水平达标进程、企业经济效益等。
评价分析的步骤包括：确定包含哪些指标→收集处理数据得到各指标→确定各指标权重→计算综合指标→分析对比各参评单位并得出结论。
权重确定方法在此方法中非常重要。其中有专家访谈法、德尔菲法、层次分析法、主成分分析法、因子分析法、回归分析法等。
这里介绍一种方法：目标优化矩阵表。
以人才评价指标为例。如下图，对四个指标两两比较，更重要者计1，以此得出各项合计得分。
5-13 目标优化矩阵表示
4.2. 杜邦分析法
我通俗地称其为层层拆解法。层层拆解，得到问题根源。
杜邦分析体系示例
市场占有率-杜邦分析体系示例
4.3. 矩阵分析法
核心是多维度（指属性、指标等）评价各事物（如产品、服务、任务等），进行分类关联分析，再找出解决问题的方法。
2010年某公司用户对各项服务满意度优先改进矩阵图
随时间改变的发展矩阵示例
改进难易矩阵示例
以上方法，我均以示例的方式帮助理解，关键还在于理解其核心思想再举一反三。
