干什么

1.pcr 当然是50微升的体系
阳性对照:
把之前的2k的条带有没有再p的必要?

把2k的pcr产物做模板?能不能,愚蠢的只p了前两个样
用原来的磨好的果蝇做模板
2.把数据重命名,然后分割了.

昨天的numpy复习下是按照怎样的逻辑来讲述的?

首先是如何用?号的使用lookfor的使用,*配符的使用
numpy的array相对python的list的优势
如何创建1维和多维的array呢?
1.可以从列表创建
2.然后创建的这个array有什么样的属性呢?包括ndim几个维度,len第一维的长度,还有shape即到底是什么样的向量,
然后还可以创建一些常见的array比如说全一和全零的矩阵,和单位1矩阵,还有对角矩阵,
最后还可以通过random来生成随机的矩阵,当然,这里最常用的两个就是rng.standard_normal用来生成正太矩阵,和rng.random矩阵生成均匀分布在0-1的范围
当回顾还发现忘记了一点就是生成有规律的序列:
这里主要涉及两个函数第一个函数就是arange这个函数和python里面的函数range是有相同之处的,另外一个就是linespace ,range当然是不包括最后那个数的,而linesapce是默认包括的,range是通过步长来控制的,而linespace是通过点数来控制的,另外一点有点让人反感的是range和matlab里面的用法又有少许差别,我记得matlab的步长是放在中间的而range的步长是放在最后面的.

今天状态很糟糕,昨晚睡得晚,晚饭后又浏览无关视频,最后又很困,现在21:00了可以说是浪费了4个小时,现在我想做地铁回去,把衣服洗了.
numpy看到Exercise: Tiling for array creation说实话,不是很开心,感觉没什么技术含量,自己在变蠢.现在我想回去静静.

问题
1.昨天的对标准正态分布的乘和加对均值和标准差的影响?
2.如何设置每月的19号提醒???
3.把冻起来的剩饭扔了(Done)