有没有可能在医院体检完以后，由写作机器人自动秒速生成一张没有晦涩专业术语，但又面面俱到不乏指导的体检报告？有没有可能让忙碌的投资专家不再撰写一份份投资研报，由写作机器人来对结果进行个性化的呈现？
这种做知识的“翻译”，让一向视人工智能改造为铜墙铁壁的知识密集型行业，彻底来一场奇点加速，实现个性化的写作，用人机协作来拥抱效率的巨大提升。这首先就要解决机器能理解、学习、表达、传播知识，这样的最强大脑，这样的未来场景，会实现吗？
谁来成就智力服务时代的加速度？
一度让人们惶恐的热帖：未来人工智能将淘汰的十大职业，将人工智能即将洗礼的客服、HR、工人、运动员、警察等等职业悉数尽列，唯独不见知识密集型职业的上榜，热帖的解释也较为表面，仅仅是觉得机器无法替代，并没有理性预见到越是知识密集型行业，越呼唤人机协作的时代。
就比如我们开头说的，体检报告的直接生成，省去专业体检医生的繁琐工作；投资研报由机器个性生成，可以节约大量时间，让投资专家投入到更具专业度的工作中。
还有众多行业也在等待这种人机协作的和谐时代，将前后端的语义理解及文本生成，交给能理解、学习、传播的写作机器人，这对于智力服务时代的专业人群来说，是一件想想就很幸福的事情。
放眼更远，则能窥见到这种人机协作的“后果”，智力服务的水平越来越高，个性化文本的产生，不仅解决了人的问题，还让整个时代进入发展的加速度，再次放开脑洞：能否通过社交媒体网友、专家对房价的建议、看法、预测，写作机器人能够综合生成具有可操作意义的投资建议？
再比如，当七十岁的老人拿到的一份体检报告，和刚刚进入工作的社会新鲜人的体检报告，除去健康指标的不同外，语言风格、表达方式、知识积累会否大相径庭，极度匹配个人年龄、职业、性格等等特点？
“知识翻译”的最强大脑怎样炼成的？
这种颠覆一定是巨大的，连接各个专业图谱后，写作机器人的触角是多行业的。
然而，对于机器写作人来说，首先要解决的是语义识别的问题。尤其对于中文来说，每一个字、每一个符号都能有多种解读，机器要完成文本和知识之间的转换，要历经长期的训练。
以深圳Giiso为例，他们的写作机器人Giiso小智每天都在大量学习人是怎么写文章的，熟悉人类的语言风格，并且通过学习之后，它还可以形成一个记忆机制并在后台存储下来。智搜CEO武文斌解释道：就像人碰到一些词语组合，就会把它记下来，Giiso小智完成这些记忆机制之后，再采用深度学习的方式不断去进化，进而变得越来越智能。这是语义识别的第一层次。
然后，再通过个性化的表达将知识进行“翻译”，完成从理解到传播的闭环，解决“茶壶里煮饺子”有货倒不出的问题。武文斌认为，用个性化的文本，对每个人因材施教，一个知识传播给不同人，让所有人都能理解这个知识，这才是真正的最强大脑。
在历史长河中，人类对效率改进的追求是永无止境的，所有对写作机器人的未来想象和预见，是需要时间积累和不断的技术革新。对于当下，写作机器人还处在相对初级的阶段，对新闻业开始形成影响，但对于任何需要资讯、需要文本的行业来说，写作机器人对知识的“翻译”，将迎来一个最好的时代。
