@凉皮：收集10000条干货的目的很多，除了为了定量分析之外，更多的是搭建我们的“经验仓库”，帮助我们在工作、生活中更好的决策。

1.帮助高效决策的工具：经验仓库

1.1 什么是经验仓库？

经验仓库这个概念是我在《如何作出正确决策》一书中学会的一个词，在书中提出了这个概念，但没有明确定义，我在这里简单的解释一下经验仓库是什么：

经验仓库是由海量搜集及平时积累的有效信息搭建成的一个知识仓库。

直接看我搭建的一个经验仓库效果图：

1.2 搭建经验仓库的目的

那么搭建这个经验仓库到底有什么目的呢？

说白了帮助我们建立一个属于自己的数据库，让我们通过分析大师、竞品的作品，让他们做我们的外脑，帮助我们更好的决策。

2.如何搭建经验仓库

那么问题来了？搭建自己的经验仓库？

怎么高效收集信息？在哪收集？

2.1 提问思维来进行定位

我认为要搭建自己的经验仓库先要对自己进行非常清晰的定位，要对自己提出海量提问，因为提出问题是解决问题的前提，爱因斯坦曾经说过：“提出一个问题比解决一个问题更重要。

我拿我提出的问题部分进行举例：

我的优势是什么，该如何激活？

我的劣势是什么，该如何改变或隐藏？

对手劣势是什么，怎么找差异化？

怎么对我进行文化包装？

使用场合、用途该如何再精细化？

用户画像该如何精准描绘？

行业趋势是如何？

2.2 目标分析

我是做运营的，我直接拿我自身当做案例，你们可以跟着我的思路走，看看我是怎么通过定完位一步步搭建经验仓库的。

搭建我们的经验仓库，肯定要先找到我们的竞品，我们行业的大师，那我们先去寻找头部玩家。

为什么要去寻找头部玩家，因为头部玩家是已经做出了一定成绩，除了入场早之外，内容有料有深度更是他能生存的根本。

2.2.1 寻找头部玩家

那我们先得找到头部玩家在哪里？

我总结的是以下：

问答类平台，如知乎、分答、在行、百度经验

自媒体平台，如微信公众号、微博、简书、头条号、企鹅号、百家号等

社交平台，如豆瓣

知识付费平台，如得到、千聊、荔枝

短视频平台，如抖音

社群，如知识星球

举个栗子：

我在知乎上搜索：运营这个话题，就会出现很多高质量回答及推送用户，他的高质量回答就是我们搭建经验仓库的素材了。

2.2.2 先从公众号入手

为什么说先公众号入手呢，因为公众号是很多头部玩家的内容沉淀处，并且内容非常密集。

这里，从各平台上找留下公众号头部就非常简单了，比如上面的那个图，运营喵芬妮的简介即是他的公号。

在寻找过程中，注意掌握3点。

第一点：善于发掘

（华一说公号）

比如我在知乎上看到了运营类大佬华一回答的问题，之后看到了的公众号，在他的公众号上有他的微信，我就去加他了，并且通过他的朋友圈分享的文章发现了更多优质的公众号，这些公号都可以补充我们的经验库。

第二点：善于勾搭

在发掘的过程中，要尽可能的和行业头部他们保持良好关系，有些内容是不会出现在他公号的。

第三点：付费的更好

付费的社群、课程普遍有了付费这个门槛后，内容都会优质许多。

2.2.3 海量搜集

我认为如果要建立经验库，一定要秉持一点：有数量级才有质量级。

所以我们要海量搜集，那如何进行海量搜集呢？

因为这篇文章更多分享的是方法论，我就只分享我使用的工具：

Webscraper

jieba

词云：

（使用了的网站是：

https://wordart.com/create

http://picdata.cn/index.php#

）

一点点的python脚本

具体爬出来的效果是43个公号，13001篇运营类文章（在我知识星球 凉皮说运营，也可以微信上私聊我，我发送给你）定量分析标题后得出词云：

（词云）

很清晰，运营人标题中所常用的词汇已经清晰可见了。

2.3 有效分类

爬完了这些文章之后需要对这些文章进行分类，仅仅让这些干货无序的排列是不够高效率的。那我们该如何有效分类呢？

我是这么总结的：寻找认知性文章，了解品类后，对所有文章砍三刀。

第一刀要快，从标题入手，按照品类进行大量分析，先找头部玩家对该行业学习内容的概述，再找招聘信息看招聘需求。

（某网站招聘职责）

第二刀要准，从内容入手，迅速扫视，按照文章类型分类，注意，干货也许属于软文，属于技能性文章，类目是可以重叠的。

（我的分类）

第三刀要深，经验库搭建需要日日精耕，日日补充，将电脑内的经验仓库复制粘贴到大脑内，形成直觉，每看完一篇写一个思维导图，对文章进行一次评分。

（做好评分）

评分细则：

四个维度，阅读数，点赞数，发布时间，有关度

阅读数：阅读数越高，标题写的越好，转载量越大，评分越高。 -1

点赞数：点赞数是相对于阅读数，评分越高  -1

发布时间：发布时间距离现在越近，评分越高  -1

有关度：跟你的文章，跟你的写作风格，跟你的行业越相关，能够给你带了的启发越多，那评分越高  -2

共计5分。

当有数量级和质量级的内容填充我们的经验仓库之后，搭建基本算完成了，那么，如何使用经验仓库呢？

3.使用经验仓库

这里就得看我们的逻辑思维了，我们正常人都是识别情景、匹配目标的，所以这里就用到了开头提到的书中的知识点，“识别启动决策”。

（这里偏理论，逻辑性强，介意的直接跳过）

3.1 识别情景、匹配目标

首先是检查出现的情况是否属于经验库中出现的典型情况【原型或者类比】，如果不是对其特征匹配和故事构建，进行同类情况复合使用或进行创新型。如果是，识别可以产生四中附加结果：预期、相关线索、典型行动、潜在目标，如果预期异常重新去收集更多数据补充经验库或进行澄清，之后再进行评估。

听起来是不是特别绕特别懵？

直接上导图，就能理解了。

识别启动

3.2 评估行动

评估行动这里就是进行一次心理模拟的过程，心理模拟即是从过去推断未来，而我们该如何进行心理模拟呢？

老样子，上导图。

心理模拟

3.3 实施方案

在实施方案中，实施监控数据，实施更新经验仓库。

3.4 复盘及二次评分

做好这几步：

回顾自身启动决策流程

回顾数据

写出复盘文（输出倒逼输入）

补充经验仓库

二次评分（对决策相关度高的文章加分）

结语

总结一下，经验仓库的建立非常有助于我们决策，并且我认为经验仓库不只是文章，这个经验仓库还可以是话术库，朋友圈案例库，所有需要总结的文章都是可以使用经验仓库的。