如果你问一个大神，学习软件编程有哪些重要知识点需要掌握的，他的答案一定会包括数据结构与算法。
对于一直疲于完成增删改查的广大码农来说，只要能把分配的任务顺利完成，不出 bug 就行了，至于性能、优雅性，那是大神们才考虑的事。其实，在日常工作中，我们也习惯于利用各种框架快速实现功能，网上看几遍关于框架的快速上手应用的博文，就马上能把各种高大上的新技术应用到项目中去。
是的，新技术的使用门槛并不高，就连大数据、深度学习，甚至区块链技术，对一个有点经验的程序员来说，快速上手也不是难事。可要是使用这些新技术框架过程中，遇到一些莫名奇妙的问题，连 Google 也给不出答案时，程序员们就有点尴尬了。因为我们大多不会深究这些框架技术的底层逻辑，也不关心数据是如何组织存储和计算处理的。
今天公司的同事给我们简单介绍了 Kafka 框架的基础知识，我发现这个框架里就到处充斥着数据结构与算法。消息从生产者到 broker 节点，再到消费者，中间过程需要对消息进行传输，就涉及到数据按约定的格式进行组织，什么样的数据结构才有利于实现安全、可靠、高效的传输呢？用什么算法才能更高效校验消息是否被人篡改？借助的 Zookeeper 又是怎样协调集群里的 broker 节点实现负载均衡？消息的持久化又是怎样分区分块，又可以让消费者快速的查询取出的呢？可以说在这一个框架里，包含了太多计算机的基础知识了。
今天在同事讲述消息的数据结构的时候，我突然想起这种结构有点像 java 字节码文件的数据结构，有魔数，属性表，接着是参数名的长度，然后是参数，参数值的长度，参数值。再回想一下 TCP 协议里数据包的数据结构以及公司里的自定义传输协议，还有流行的 protobuf 之类的协议，它们采用的数据结构都大同小异，然后有自己特定的约定格式。以前我对这些知识都是看过了就算了，也没有认真思考为什么要这样设计，如果要我来设计，我又会怎么做呢？现在我意识到了，这些基础的东西是不会过时的，无论技术怎么层出不穷，还是脱离不了核心的基础知识。
不光是技术，生活中很多事情也是这样，如果只是浅尝辄止，或许能一时应急，但始终会觉得不知所以然。比如现在的房价涨得这么厉害，身边买房的人都赚了，自己是不是也借够首付上车呢？大学选专业是选现在超赚钱的金融、计算机类的吗？如果光看表面，或许你周围的清洁工人、种田的大叔们都能轻松给你一个答案，但问题的本质是什么，你有没有详细研究过呢？
软件的核心就是数据结构与算法，那么人生的核心又是什么呢？
