当用beeline 执行sql，触发mapreduce时， 会报异常：

2018-05-23 11:07:28 Uploaded 1 File to: file:/var/hive/iotmp/hive/865f9e35-90af-44a7-b1a2-023978352632/hive_2018-05-23_11-07-22_422_5402767909633287790-1/-local-10004/HashTable-Stage-3/MapJoin-mapfile00--.hashtable (290 bytes)
2018-05-23 11:07:28 End of local task; Time Taken: 1.399 sec.
Error: org.apache.hive.service.cli.HiveSQLException: Error while processing statement: FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.mr.MapRedTask. Call From node203.hmbank.com/10.30.16.203 to node202.hmbank.com:8032 failed on connection exception: java.net.ConnectException: Connection refused; For more details see:  http://wiki.apache.org/hadoop/ConnectionRefused
    at org.apache.hive.service.cli.operation.Operation.toSQLException(Operation.java:380)
    at org.apache.hive.service.cli.operation.SQLOperation.runQuery(SQLOperation.java:257)
    at org.apache.hive.service.cli.operation.SQLOperation.access$800(SQLOperation.java:91)
    at org.apache.hive.service.cli.operation.SQLOperation$BackgroundWork$1.run(SQLOperation.java:348)
    at java.security.AccessController.doPrivileged(Native Method)
    at javax.security.auth.Subject.doAs(Subject.java:422)
    at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.doAs(UserGroupInformation.java:1920)
    at org.apache.hive.service.cli.operation.SQLOperation$BackgroundWork.run(SQLOperation.java:362)
    at java.util.concurrent.Executors$RunnableAdapter.call(Executors.java:511)
    at java.util.concurrent.FutureTask.run(FutureTask.java:266)
    at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1149)
    at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:624)
    at java.lang.Thread.run(Thread.java:748)

在ResourceManager的web中看到没有成功提交任务。

而当直接通过hive客户端执行时， 执行MapReduce任务成功 。

分析错误原因：

1. node202上的8032端口拒绝连接， 在node202上执行netstat -an | grep 8032 ， 发现8032端口没有开启。
2. 8032端口是ResourceManager的端口， 通过jps命令，查看发现ResourceManager程序以启动。
3. 通过 yarn rmadmin -getServiceState rm202 发现当前状态为standby 。 node202 与node204两个主机启动ResourceManager HA。 rm204的状态是active。
4. 从分析来看， 应该是beeline发送的job没有发送给到活动的ResourceManager节点上。 现尝试将node204节点的ResourceManager kill掉。 重新执行beeline命令， 发现MR任务正常启动并成功执行完成。
5. 问题关键在于：beeline发出的MR job 没有找到正确的ResourceManager，但是hive分发的任务可以正常被执行，可能是beeline server的配置有问题。

遗留问题： 如何在ResourceManager HA下使用beeline 进行正确的MR任务执行？